Atribuir várias novas variáveis ​​no LHS em uma única linha

Quero atribuir várias variáveis ​​em uma única linha em R. É possível fazer algo assim?

values # initialize some vector of values
(a, b) = values[c(2,4)] # assign a and b to values at 2 and 4 indices of 'values'

Normalmente, desejo atribuir cerca de 5-6 variáveis ​​em uma única linha, em vez de ter várias linhas. Existe uma alternativa?

Há uma ótima resposta no blog Lutando com os Problemas

Isso é obtido a partir daí, com modificações muito pequenas.

USANDO AS SEGUINTES TRÊS FUNÇÕES (Mais uma para permitir listas de tamanhos diferentes)

# Generic form
'%=%' = function(l, r, ...) UseMethod('%=%')

# Binary Operator
'%=%.lbunch' = function(l, r, ...) {
  Envir = as.environment(-1)

  if (length(r) > length(l))
    warning("RHS has more args than LHS. Only first", length(l), "used.")

  if (length(l) > length(r))  {
    warning("LHS has more args than RHS. RHS will be repeated.")
    r <- extendToMatch(r, l)
  }

  for (II in 1:length(l)) {
    do.call('<-', list(l[[II]], r[[II]]), envir=Envir)
  }
}

# Used if LHS is larger than RHS
extendToMatch <- function(source, destin) {
  s <- length(source)
  d <- length(destin)

  # Assume that destin is a length when it is a single number and source is not
  if(d==1 && s>1 && !is.null(as.numeric(destin)))
    d <- destin

  dif <- d - s
  if (dif > 0) {
    source <- rep(source, ceiling(d/s))[1:d]
  }
  return (source)
}

# Grouping the left hand side
g = function(...) {
  List = as.list(substitute(list(...)))[-1L]
  class(List) = 'lbunch'
  return(List)
}

Então, para executar:

Agrupe o lado esquerdo usando a nova função g() O lado direito deve ser um vetor ou uma lista Use o operador binário recém-criado%=%

# Example Call;  Note the use of g()  AND  `%=%`
#     Right-hand side can be a list or vector
g(a, b, c)  %=%  list("hello", 123, list("apples, oranges"))

g(d, e, f) %=%  101:103

# Results: 
> a
[1] "hello"
> b
[1] 123
> c
[[1]]
[1] "apples, oranges"

> d
[1] 101
> e
[1] 102
> f
[1] 103

Exemplo de uso de listas de tamanhos diferentes:

Lado Esquerdo Mais Longo

g(x, y, z) %=% list("first", "second")
#   Warning message:
#   In `%=%.lbunch`(g(x, y, z), list("first", "second")) :
#     LHS has more args than RHS. RHS will be repeated.
> x
[1] "first"
> y
[1] "second"
> z
[1] "first"

Lado Direito Mais Longo

g(j, k) %=% list("first", "second", "third")
#   Warning message:
#   In `%=%.lbunch`(g(j, k), list("first", "second", "third")) :
#     RHS has more args than LHS. Only first2used.
> j
[1] "first"
> k
[1] "second"

Considere usar a funcionalidade incluída na base R.

Por exemplo, crie um dataframe de 1 linha (digamos V) e inicialize suas variáveis ​​nele. Agora você pode atribuir a várias variáveis ​​de uma vez V[,c("a", "b")] <- values[c(2, 4)], chamar cada uma por nome ( V$a) ou usar muitas delas ao mesmo tempo ( values[c(5, 6)] <- V[,c("a", "b")]).

Se você ficar preguiçoso e não quiser sair chamando variáveis ​​do dataframe, você pode attach(V)(embora eu pessoalmente nunca faça isso).

# Initialize values
values <- 1:100

# V for variables
V <- data.frame(a=NA, b=NA, c=NA, d=NA, e=NA)

# Assign elements from a vector
V[, c("a", "b", "e")] = values[c(2,4, 8)]

# Also other class
V[, "d"] <- "R"

# Use your variables
V$a
V$b
V$c  # OOps, NA
V$d
V$e

Eu montei um zeallot de pacote R para resolver esse problema. zeallot inclui um operador ( %<-%) para descompactação, atribuição múltipla e desestruturação. O LHS da expressão de atribuição é construído usando chamadas para c(). O RHS da expressão de atribuição pode ser qualquer expressão que retorna ou é um vetor, lista, lista aninhada, quadro de dados, cadeia de caracteres, objeto de data ou objetos personalizados (assumindo que haja uma destructureimplementação).

Aqui está a pergunta inicial retrabalhada usando zeallot (versão mais recente, 0.0.5).

library(zeallot)

values <- c(1, 2, 3, 4)     # initialize a vector of values
c(a, b) %<-% values[c(2, 4)]  # assign `a` and `b`
a
#[1] 2
b
#[1] 4

Para mais exemplos e informações, pode-se verificar a vinheta do pacote .

aqui está minha ideia. Provavelmente, a sintaxe é bastante simples:

`%tin%` <- function(x, y) {
    mapply(assign, as.character(substitute(x)[-1]), y,
      MoreArgs = list(envir = parent.frame()))
    invisible()
}

c(a, b) %tin% c(1, 2)

dá assim:

> a
Error: object 'a' not found
> b
Error: object 'b' not found
> c(a, b) %tin% c(1, 2)
> a
[1] 1
> b
[1] 2

isso não foi bem testado.

Uma opção potencialmente perigosa (na medida em que usar assigné arriscado) seria Vectorize assign:

assignVec <- Vectorize("assign",c("x","value"))
#.GlobalEnv is probably not what one wants in general; see below.
assignVec(c('a','b'),c(0,4),envir = .GlobalEnv)
a b 
0 4 
> b
[1] 4
> a
[1] 0

Ou suponho que você mesmo possa vetorizá-lo manualmente com sua própria função usando mapplyisso talvez use um padrão razoável para o envirargumento. Por exemplo, Vectorizeretornará uma função com as mesmas propriedades de ambiente de assign, que neste caso é namespace:base, ou você poderia apenas definir envir = parent.env(environment(assignVec)).

Como outros explicaram, não parece haver nada integrado. ... mas você pode projetar uma vassignfunção da seguinte maneira:

vassign <- function(..., values, envir=parent.frame()) {
  vars <- as.character(substitute(...()))
  values <- rep(values, length.out=length(vars))
  for(i in seq_along(vars)) {
    assign(vars[[i]], values[[i]], envir)
  }
}

# Then test it
vals <- 11:14
vassign(aa,bb,cc,dd, values=vals)
cc # 13

Porém, uma coisa a se considerar é como lidar com os casos em que você, por exemplo, especifica 3 variáveis ​​e 5 valores ou o contrário. Aqui, simplesmente repito (ou trunco) os valores para que tenham o mesmo comprimento que as variáveis. Talvez um aviso seja prudente. Mas permite o seguinte:

vassign(aa,bb,cc,dd, values=0)
cc # 0

list2env(setNames(as.list(rep(2,5)), letters[1:5]), .GlobalEnv)

Serviu ao meu propósito, ou seja, atribuir cinco 2s nas primeiras cinco letras.

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/list2env.html :

list2env(
        list(
            a=1,
            b=2:4,
            c=rpois(10,10),
            d=gl(3,4,LETTERS[9:11])
            ),
        envir=.GlobalEnv
        )

Tive um problema semelhante recentemente e aqui estava minha tentativa de usar purrr::walk2

purrr::walk2(letters,1:26,assign,envir =parent.frame()) 

Se seu único requisito é ter uma única linha de código, que tal:

> a<-values[2]; b<-values[4]

Infelizmente, essa solução elegante que você está procurando (como c(a, b) = c(2, 4)) não existe. Mas não desista, não tenho certeza! A solução mais próxima que consigo pensar é esta:

attach(data.frame(a = 2, b = 4))

ou se você se incomodar com avisos, desligue-os:

attach(data.frame(a = 2, b = 4), warn = F)

Mas suponho que você não esteja satisfeito com esta solução, eu também não ...

R> values = c(1,2,3,4)
R> a <- values[2]; b <- values[3]; c <- values[4]
R> a
[1] 2
R> b
[1] 3
R> c
[1] 4

Outra versão com recursão:

let <- function(..., env = parent.frame()) {
    f <- function(x, ..., i = 1) {
        if(is.null(substitute(...))){
            if(length(x) == 1)
                x <- rep(x, i - 1);
            stopifnot(length(x) == i - 1)
            return(x);
        }
        val <- f(..., i = i + 1);
        assign(deparse(substitute(x)), val[[i]], env = env);
        return(val)
    }
    f(...)
}

exemplo:

> let(a, b, 4:10)
[1]  4  5  6  7  8  9 10
> a
[1] 4
> b
[1] 5
> let(c, d, e, f, c(4, 3, 2, 1))
[1] 4 3 2 1
> c
[1] 4
> f
[1] 1

Minha versão:

let <- function(x, value) {
    mapply(
        assign,
        as.character(substitute(x)[-1]),
        value,
        MoreArgs = list(envir = parent.frame()))
    invisible()
}

exemplo:

> let(c(x, y), 1:2 + 3)
> x
[1] 4
> y
[1] 

Combinando algumas das respostas dadas aqui + um pouco de sal, que tal esta solução:

assignVec <- Vectorize("assign", c("x", "value"))
`%<<-%` <- function(x, value) invisible(assignVec(x, value, envir = .GlobalEnv))

c("a", "b") %<<-% c(2, 4)
a
## [1] 2
b
## [1] 4

Usei isso para adicionar a seção R aqui: http://rosettacode.org/wiki/Sort_three_variables#R

Advertência: só funciona para atribuir variáveis ​​globais (como <<-). Se houver uma solução melhor e mais geral, pls. diga-me nos comentários.