Mantenha os rótulos de seu arquivo original como este:
df = read.table('data.txt', header = T)
Se você tiver colunas chamadas x e y, poderá tratá-las assim:
df$x
df$y
Se quiser realmente excluir a primeira linha de um data.frame, você pode usar índices negativos como este:
df = df[-1,]
Se quiser excluir uma coluna de um data.frame, você pode atribuir NULL a ela:
df$x = NULL
Aqui estão alguns exemplos simples de como criar e manipular um data.frame em R:
> x = rnorm(10)
> y = runif(10)
> df = data.frame( x, y )
> write.table( df, 'test.txt', row.names = F, quote = F )
> read.table( df, 'test.txt', header = T )
> df$x
[1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529 1.38906143 0.51703237 -0.02246754
[7] 0.20583548 0.21530721 0.69087460 2.30610998
> df$y
[1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061
[7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671
> df$x = x
> df
y x
1 0.66658148 -0.95343778
2 0.15355851 -0.63098637
3 0.60098886 -1.30646529
4 0.14284576 1.38906143
5 0.20408723 0.51703237
6 0.58271061 -0.02246754
7 0.05170994 0.20583548
8 0.83627336 0.21530721
9 0.76713317 0.69087460
10 0.95052671 2.30610998
> df[-1,]
y x
2 0.15355851 -0.63098637
3 0.60098886 -1.30646529
4 0.14284576 1.38906143
5 0.20408723 0.51703237
6 0.58271061 -0.02246754
7 0.05170994 0.20583548
8 0.83627336 0.21530721
9 0.76713317 0.69087460
10 0.95052671 2.30610998
> df$x = NULL
> df
y
1 0.66658148
2 0.15355851
3 0.60098886
4 0.14284576
5 0.20408723
6 0.58271061
7 0.05170994
8 0.83627336
9 0.76713317
10 0.95052671
header=T
noT
significaTRUE
, de modo que este parâmetro informa R para cabeçalho de carga. Veja?read.table
para detalhes.drop = FALSE
ao indexar negativoVocê pode usar a indexação negativa para remover linhas, por exemplo:
dat <- dat[-1, ]
Aqui está um exemplo:
> dat <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3) > dat[-1, ] A B 2 2 2 3 3 3 > dat2 <- dat[-1, ] > dat2 A B 2 2 2 3 3 3
Dito isso, você pode ter mais problemas do que apenas remover os rótulos que terminaram na linha 1. É mais provável que R tenha interpretado os dados como texto e, portanto, convertido em fatores. Verifique o que
str(foo)
, ondefoo
está o seu objeto de dados, diz sobre os tipos de dados.Parece que você só precisa
header = TRUE
ler os dados em sua chamada (supondo que você os tenha lido viaread.table()
ou um de seus wrappers.)fonte
Provavelmente ninguém deseja remover a linha um. Então, se você está procurando algo significativo, isso é seleção condicional
#remove rows that have long length and "0" value for vector E >> setNew<-set[!(set$length=="long" & set$E==0),]
fonte
Embora eu concorde com a resposta mais votada, aqui está outra maneira de manter todas as linhas, exceto a primeira:
dat <- tail(dat, -1)
Isso também pode ser feito usando o
dplyr
pacote de Hadley Wickham .dat <- dat %>% slice(-1)
fonte
Não sou especialista, mas também pode funcionar,
dat <- dat[2:nrow(dat), ]
fonte
nrow(dat) == 1
: Em seguida, o dat original é preservado.dat <- dat[-1, ]
funcionou, mas matou meu dataframe, mudando-o para outro tipo. Tive que usar,dat <- data.frame(dat[-1, ])
mas este é possivelmente um caso especial, pois esse dataframe inicialmente tinha apenas uma coluna.fonte