Cálculo da média aritmética (um tipo de média) em Python

Existe um método de biblioteca interno ou padrão no Python para calcular a média aritmética (um tipo de média) de uma lista de números?

Não estou ciente de nada na biblioteca padrão. No entanto, você pode usar algo como:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

Em entorpecido, há numpy.mean().

NumPy tem uma numpy.meanmédia aritmética. O uso é tão simples quanto isto:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Use statistics.mean:

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

Está disponível desde o Python 3.4. Para 3.1-3.3 usuários, uma versão antiga do módulo está disponível em PyPI sob o nome stats. Apenas mude statisticspara stats.

Você nem precisa de entorpecentes ou esquisitos ...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

Use scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Em vez de transmitir para flutuar, você pode fazer o seguinte

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

ou usando lambda

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

ATUALIZAÇÕES: 2019-12-15

O Python 3.8 adicionou a função fmean ao módulo de estatísticas . O que é mais rápido e sempre retorna flutuação.

Converta dados em flutuadores e calcule a média aritmética.

Isso roda mais rápido que a função mean () e sempre retorna um float. Os dados podem ser uma sequência ou iteráveis. Se o conjunto de dados de entrada estiver vazio, gera um StatisticsError.

fmean ([3.5, 4.0, 5.25])

4,25

Novo na versão 3.8.

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

por exemplo

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

e o resultado é

3.0

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

Exemplos:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

Eu sempre acho que avgé omitido do builtins / stdlib porque é tão simples quanto

sum(L)/len(L) # L is some list

e quaisquer advertências já seriam abordadas no código de chamada para uso local .

Advertências notáveis:

1. resultado não flutuante: em python2, 9/4 é 2. para resolver, usar float(sum(L))/len(L)oufrom __future__ import division

2. divisão por zero: a lista pode estar vazia. resolver:

   if not L:
       raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)

A resposta correta para sua pergunta é usar statistics.mean. Mas, por diversão, aqui está uma versão do mean que não usa a len()função, portanto (como statistics.mean) pode ser usada em geradores, que não suportam len():

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))

Outros já postaram respostas muito boas, mas algumas pessoas ainda podem estar procurando uma maneira clássica de encontrar o Mean (avg), então aqui eu posto isto (código testado no Python 3.6):

def meanmanual(listt):

mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)

for i in listt:
    lsum += i

mean = lsum / lenoflist
return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)

Answer: 3.5