Como excluir vários valores de um vetor?

Eu tenho um vetor como: a = c(1:10)e preciso remover vários valores, como:2, 3, 5

Como excluir esses números (eles NÃO são as posições do vetor) no vetor?

No momento, faço um loop no vetor e faço algo como:

a[!a=NUMBER_TO_REMOVE]

Mas acho que existe uma função que faz isso automaticamente.

O %in%operador informa quais elementos estão entre os números para remover:

> a <- sample (1 : 10)
> remove <- c (2, 3, 5)
> a
 [1] 10  5  2  7  1  6  3  4  8  9
> a %in% remove
 [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
> a [! a %in% remove]
 [1] 10  7  1  6  4  8  9

Observe que isso removerá silenciosamente incomparáveis ​​(coisas como essa NAou Inf)também (enquanto manterá valores duplicados aenquanto não estiverem listados remove).

• Se apode conter incomparáveis, mas removenão, podemos usá- matchlo, dizendo para retornar 0para não correspondências e incomparáveis ​​( %in%é um atalho conveniente para match):

  > a <- c (a, NA, Inf)
  > a
   [1]  10   5   2   7   1   6   3   4   8   9  NA Inf
  > match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L)
   [1] 0 3 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0
  > a [match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L) == 0L]
  [1]  10   7   1   6   4   8   9  NA Inf

  incomparables = 0não é necessário, pois incomparáveis ​​de qualquer maneira não corresponderão, mas eu o incluiria por questões de legibilidade.
  Isto é, aliás, o que setdifffaz internamente (mas sem o uniquepara jogar fora as duplicatas nas aquais não estão remove).

• Se removecontiver incomparáveis, você deverá verificá-las individualmente, por exemplo

  if (any (is.na (remove))) 
    a <- a [! is.na (a)]

  (Isso não distingue NAdeNaN , mas o manual R qualquer maneira adverte que não se deve confiar em ter uma diferença entre eles)

  Para Inf/ -Infvocê terá que verificar ambos signeis.finite

Você pode usar setdiff.

Dado

a <- sample(1:10)
remove <- c(2, 3, 5)

Então

> a
 [1] 10  8  9  1  3  4  6  7  2  5
> setdiff(a, remove)
[1] 10  8  9  1  4  6  7

Você pode fazer o seguinte:

> x<-c(2, 4, 6, 9, 10) # the list
> y<-c(4, 9, 10) # values to be removed

> idx = which(x %in% y ) # Positions of the values of y in x
> idx
[1] 2 4 5
> x = x[-idx] # Remove those values using their position and "-" operator
> x
[1] 2 6

Em breve

> x = x[ - which(x %in% y)]

ao invés de

x <- x[! x %in% c(2,3,5)]

usando os pacotes purrre magrittr, você pode:

your_vector %<>% discard(~ .x %in% c(2,3,5))

isso permite subsetusar o nome do vetor apenas uma vez. E você pode usá-lo em tubos :)

Primeiro, podemos definir um novo operador,

"%ni%" = Negate( "%in%" )

Então, é como x não remover

x <- 1:10
remove <- c(2,3,5)
x <- x[ x %ni% remove ]

ou por que optar por remover, vá diretamente

x <- x[ x %ni% c(2,3,5)]

ATUALIZAR:

Todas as respostas acima não funcionarão para os valores repetidos, a resposta do @ BenBolker usando duplicated()predicado resolve isso:

full_vector[!full_vector %in% searched_vector | duplicated(full_vector)]

Resposta original: aqui escrevo uma pequena função para isso:

exclude_val<-function(full_vector,searched_vector){

      found=c()

      for(i in full_vector){  

        if(any(is.element(searched_vector,i))){
          searched_vector[(which(searched_vector==i))[1]]=NA
        }
        else{
          found=c(found,i)
        }
    }

    return(found)
}

então, digamos full_vector=c(1,2,3,4,1)e searched_vector=c(1,2,3).

exclude_val(full_vector,searched_vector)retornará (4,1), no entanto, as respostas acima retornarão apenas (4).

q <- c(1,1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,7,7)
rm <- q[11]
remove(rm)
q
q[13] = NaN
q
q %in% 7

Isso define os 13 em um vetor para não um número (NAN). Ele mostra remoção falsa (q [c (11,12,13)]). Se você tentar isso, verá que a função remover não funciona no número do vetor. você remove o vetor inteiro, mas talvez não seja um único elemento.

Há também o subsetque pode ser útil às vezes:

a <- sample(1:10)
bad <- c(2, 3, 5)

> subset(a, !(a %in% bad))
[1]  9  7 10  6  8  1  4