Sempre que eu quero fazer algo "mapear" py em R, geralmente tento usar uma função na applyfamília. No entanto, nunca entendi bem as diferenças entre eles - como { sapply, lapplyetc.} aplica a função à entrada / entrada agrupada, como será a saída ou até mesmo como pode ser a entrada - por isso,...
Qual é o principal objetivo do uso do CROSS APPLY ? Li (vagamente, através de postagens na Internet) que cross applypodem ser mais eficientes ao selecionar conjuntos de dados grandes, se você estiver particionando. (Paginação vem à mente) Eu também sei que CROSS APPLYnão requer uma UDF como a...
Quero aplicar minha função personalizada (ele usa uma escada de if-else) para estes seis colunas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) em cada linha da minha trama de dados. Tentei métodos diferentes de outras perguntas, mas ainda não consigo...
Fechadas. Esta pergunta não é reproduzível ou foi causada por erros de digitação . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado no ano passado ....
Existe uma maneira de obter o nome do índice da lista na minha função lapply ()? n = names(mylist) lapply(mylist, function(list.elem) { cat("What is the name of this list element?\n" }) Perguntei antes se é possível preservar os nomes de índice na lista retornada lapply () , mas ainda não sei se...
Trabalho no projeto baseado em WordPress e quero corrigir meu projeto a cada nova versão do WP. Para isso, quero gerar um patch entre dois commits ou tags. Por exemplo, no meu repo /www/WP, faço o seguinte: $git patch-format com1..com2 --stdout > ~/patchs/mypatch.patch Ou $git patch-format...
... em relação ao tempo de execução e / ou memória. Se isso não for verdade, prove com um trecho de código. Observe que a aceleração por vetorização não conta. A aceleração deve vir de apply( tapply, sapply...) em
Estou tendo problemas com um quadro de dados e realmente não consegui resolver esse problema: o quadro de dados tem propriedades arbitrárias como colunas e cada linha representa um conjunto de dados . A questão é: como se livrar de colunas onde, para TODAS as linhas, o valor é NA...
Quero aplicar uma função com argumentos a uma série em pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... A documentação descreve o suporte a um método apply, mas não aceita argumentos. Existe um método diferente que aceite...
Então, costumamos dizer a todos os novos usuários do R que " applynão são vetorizados, confira o Círculo de Inferno Patrick Burns R 4 ", que diz (cito): Um reflexo comum é usar uma função na família Apply. Isso não é vetorização, é uma ocultação de loop . A função de aplicação possui um loop...
Suponha que eu tenha uma matriz 2 e uma função que use um vetor 2 como um de seus argumentos. Gostaria de aplicar a função a cada linha da matriz e obter um vetor n. Como fazer isso em R? Por exemplo, eu gostaria de calcular a densidade de uma distribuição normal padrão 2D em três...
Eu estou no windows Por várias razões, temos várias instâncias git de diferentes ramos svn. Muitas vezes desejo corrigir um problema no repositório A, gerar um patch e aplicá-lo ao repositório B. Isso funciona bem, exceto se houver conflitos. Ao fazer o rebaseamento, basta clicar com o botão...
Tenho visto muitas respostas postadas para perguntas no Stack Overflow envolvendo o uso do método Pandas apply. Eu também vi usuários comentando abaixo deles dizendo que " applyé lento e deve ser evitado". Eu li muitos artigos sobre o tópico de desempenho que explicam que applyé lento. Também vi...
Eu tenho um pandas trama de dados, df_test. Ele contém uma coluna 'tamanho' que representa o tamanho em bytes. Calculei KB, MB e GB usando o seguinte código: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] =...
Tenho uma pergunta sobre como passar vários argumentos para uma função, ao usar lapplyem R. Quando eu uso lapply com a sintaxe de lapply(input, myfun);- isso é facilmente compreensível e posso definir minha diversão assim: myfun <- function(x) { # doing something here with x } lapply(input,...
Vejo isso em diferentes plugins e códigos, mas não entendo o que isso funciona ... Na api jQuery não é referenciado!
Eu tenho um dataframe que pode ser parecido com este: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quero examinar cada elemento de cada linha (ou cada elemento de cada coluna) e aplicar a seguinte função para obter o DF subsequente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow bar wow...
Eu sei que os loops são lentos Re que, em vez disso, devo tentar fazer as coisas de maneira vetorial. Mas por que? Por que os loops são lentos e applysão rápidos? applychama várias subfunções - isso não parece rápido. Atualização: sinto muito, a pergunta foi mal colocada. Eu estava confundindo...
Eu tenho esse DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Desejo obter o comprimento da lista após a divisão em...
Estou escrevendo algum código para consultar alguns DMVs. Algumas das colunas podem ou não existir na DMV, dependendo da versão do SQL. Encontrei uma sugestão interessante online de como ignorar a verificação específica usando CROSS APPLY. A consulta abaixo é um exemplo de código para ler uma DMV...