Eu tenho um conjunto de dados e quero comparar qual linha o descreve melhor (polinômios de diferentes ordens, exponencial ou logarítmica). Eu uso Python e Numpy e para ajuste polinomial, há uma função polyfit(). Mas não encontrei tais funções para ajustes exponenciais e logarítmicos. Há alguns?...
Existe uma função em R que ajusta uma curva a um histograma? Digamos que você tenha o seguinte histograma hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) Parece normal, mas está distorcido. Eu quero ajustar uma curva normal que é enviesada para envolver este...
Estou usando Python e Numpy para calcular um polinômio de melhor ajuste de grau arbitrário. Eu passo uma lista de valores x, valores y e o grau do polinômio que desejo ajustar (linear, quadrático, etc.). Isso funciona, mas também quero calcular r (coeficiente de correlação) e r-quadrado...
Estou tentando desenhar uma curva suave R. Tenho os seguintes dados de brinquedo simples: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20 Agora, quando eu ploto com um comando padrão, parece irregular e nervoso, é claro: > plot(x,y, type='l', lwd=2, col='red') Como...
Estou tentando gerar uma regressão linear em um gráfico de dispersão que gerei; no entanto, meus dados estão em formato de lista e todos os exemplos de uso que posso encontrar polyfitexigem o uso arange. arangenão aceita listas embora. Pesquisei muito sobre como converter uma lista em uma matriz...
Li as respostas a esta pergunta e são bastante úteis, mas preciso de ajuda principalmente na R. Tenho um exemplo de conjunto de dados em R da seguinte forma: x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158) y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15) Quero ajustar um modelo a esses dados para...
Preciso ajustar duas curvas (que devem pertencer a funções cúbicas) em um conjunto de pontos com o JuMP. Eu já fiz o ajuste de uma curva, mas estou lutando para ajustar 2 curvas no mesmo conjunto de dados. Eu pensei que se eu puder distribuir pontos em curvas - então, se cada ponto puder ser...