Estou lendo a documentação do PyTorch e encontrei um exemplo onde eles escrevem gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) onde x era uma variável inicial, a partir da qual y foi construído (um 3-vetor). A questão é: quais são os argumentos de 0,1, 1,0...
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Percebi que uma ocorrência frequente durante o treinamento está NANsendo introduzida. Freqüentemente, parece ser introduzido por pesos em camadas de produto interno / totalmente conectadas ou de convolução explodindo. Isso está ocorrendo porque o cálculo do gradiente está explodindo? Ou é por...
Estou tentando escrever meu próprio algoritmo de aumento de gradiente. Eu entendo que existem pacotes como gbme, xgboost,mas eu queria entender como o algoritmo funciona escrevendo meus próprios. Estou usando o irisconjunto de dados e meu resultado é Sepal.Length(contínuo). Minha função de perda é...