Grupo por função de contagem em sqlalchemy
Eu quero um comando "agrupar e contar" no sqlalchemy. Como posso fazer
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Eu quero um comando "agrupar e contar" no sqlalchemy. Como posso fazer
Olá, tenho o seguinte dataframe. Group Size Short Small Short Small Moderate Medium Moderate Small Tall Large Quero contar a frequência de quantas vezes a mesma linha aparece no dataframe. Group Size Time Short Small 2 Moderate Medium 1 Moderate Small 1 Tall Large 1...
Quero poder selecionar um monte de linhas de uma tabela de e-mails e agrupá-las pelo remetente. Minha consulta é semelhante a esta: SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC A consulta funciona quase como eu desejo -...
Preciso traduzir esta SQLdeclaração em uma Linq-Entityconsulta ... SELECT name, count(name) FROM people GROUP by name
Existe um método fácil em pandas para invocar groupbyem uma faixa de incrementos de valores? Por exemplo, dado o exemplo abaixo, posso categorizar e agrupar a coluna Bcom um 0.155incremento de modo que, por exemplo, o primeiro par de grupos na coluna Bseja dividido em intervalos entre '0 -...
Dada uma tabela com um carimbo de data / hora em cada linha, como você formataria a consulta para caber neste formato de objeto json específico. Estou tentando organizar um objeto json em anos / meses. json para basear a consulta: { "2009":["August","July","September"], "2010":["January",...
O servidor de mesa da Oracle oferece uma função integrada TRUNC(timestamp,'DY'),. Esta função converte qualquer carimbo de data / hora em meia-noite do domingo anterior. Qual é a melhor maneira de fazer isso no MySQL? A Oracle também oferece TRUNC(timestamp,'MM')a conversão de um carimbo de...
Tenho algumas dificuldades com os comandos mySQL que desejo executar. SELECT a.timestamp, name, count(b.name) FROM time a, id b WHERE a.user = b.user AND a.id = b.id AND b.name = 'John' AND a.timestamp BETWEEN '2010-11-16 10:30:00' AND '2010-11-16 11:00:00' GROUP BY a.timestamp Esta é...
Eu tenho um dataframe como este: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Eu gostaria de calcular a média de tempo por organização por cluster. Resultado esperado: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Não sei fazer no Pandas, alguém pode ajudar?...
Qual é a melhor maneira de agrupar em um dataframe do Pandas, mas excluir algumas colunas desse agrupamento? por exemplo, eu tenho o seguinte dataframe: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30 4...
Eu tenho uma tabela com dois campos - datetimee int. Quero fazer um grupo de no datetimeúnico na data ignorando a hora e o minuto. A SELECTinstrução deve retornar uma data que mapeia para a soma do int de um único dia.
Se eu tiver duas colunas, uma com cardinalidade muito alta e outra com cardinalidade muito baixa (número único de valores), faz diferença em que ordem eu agrupo? Aqui está um exemplo: select dimensionName, dimensionCategory, sum(someFact) from SomeFact f join SomeDim d on f.dimensionKey...