Keras é uma biblioteca de rede neural que fornece uma API de alto nível em Python e R. Use esta tag para perguntas relacionadas a como usar esta API. Inclua também a tag para a linguagem / backend ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]) que você está usando. Se você estiver usando keras internas de tensorflow, use a tag [tf.keras].
Estou tentando reconciliar meu entendimento dos LSTMs e apontado aqui neste post por Christopher Olah implementado no Keras. Estou seguindo o blog escrito por Jason Brownlee para o tutorial de Keras. O que mais me deixa confuso é, A remodelagem das séries de dados em [samples, time steps,...
Para qualquer camada Keras ( Layerclasse), alguém pode explicar como entender a diferença entre input_shape, units, dim, etc.? Por exemplo, o documento diz unitsespecificar a forma de saída de uma camada. Na imagem da rede neural abaixo hidden layer1tem 4 unidades. Isso se traduz diretamente no...
Se eu quiser usar a função BatchNormalization no Keras, preciso chamá-la apenas uma vez no início? Eu li esta documentação para ele: http://keras.io/layers/normalization/ Não vejo para onde devo chamá-lo. Abaixo está o meu código tentando usá-lo: model =
Estou tentando treinar uma CNN para categorizar o texto por tópico. Quando uso entropia cruzada binária, obtenho ~ 80% de precisão, com entropia cruzada categórica recebo ~ 50% de precisão. Eu não entendo por que isso é. É um problema multiclasse, isso não significa que eu tenho que usar entropia...
Treinei um modelo de classificação binária com a CNN, e aqui está o meu código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...
Eu construí uma rede neural com Keras. Eu visualizaria seus dados pelo Tensorboard, portanto, utilizei: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) como explicado em keras.io . Quando executo o retorno de chamada, recebo...
Ele foi citado por muitos usuários como o motivo da mudança para o Pytorch, mas ainda não encontrei uma justificativa / explicação para sacrificar a qualidade prática mais importante, a velocidade, para uma execução mais ágil. Abaixo está o desempenho do benchmarking de código, TF1 vs. TF2 - com o...
Estou executando um modelo Keras, com um prazo de envio de 36 horas, se eu treinar meu modelo na cpu, levará aproximadamente 50 horas, existe uma maneira de executar Keras na gpu? Estou usando o back-end do Tensorflow e executando-o no meu notebook Jupyter, sem o anaconda
Estou tentando implementar o exemplo de classificação binária usando o conjunto de dados IMDb no Google Colab . Eu implementei esse modelo antes. Mas quando tentei fazer isso novamente após alguns dias, ele retornou um erro de valor: 'Matrizes de objetos não podem ser carregadas quando allow_pickle...
Tento entender os LSTMs e como construí-los com Keras. Eu descobri que existem principalmente os 4 modos de executar um RNN (os 4 certos na foto) Fonte da imagem: Andrej Karpathy Agora eu me pergunto como um trecho de código minimalista para cada um deles ficaria em Keras. Então algo como model...
Estou tentando entender o papel da Flattenfunção em Keras. Abaixo está meu código, que é uma rede simples de duas camadas. Ele recebe dados bidimensionais de forma (3, 2) e produz dados unidimensionais de forma (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,...
A documentação do Keras não está clara o que realmente é. Eu entendo que podemos usar isso para comprimir o espaço do recurso de entrada em um menor. Mas como isso é feito do ponto de vista do design neural? É um autoenocder,
Estou treinando uma rede neural para meu projeto usando Keras. Keras forneceu uma função de parada precoce. Posso saber quais parâmetros devem ser observados para evitar que minha rede neural se ajuste excessivamente usando a parada
Eu tenho o Keras instalado com o back-end Tensorflow e CUDA. Às vezes, eu gostaria de forçar Keras a usar a CPU. Isso pode ser feito sem dizer instalar um Tensorflow separado apenas de CPU em um ambiente virtual? Se sim, como? Se o backend fosse Theano, os sinalizadores poderiam ser definidos, mas...
Eu queria saber se seria possível salvar um modelo Keras parcialmente treinado e continuar o treinamento após carregar o modelo novamente. A razão para isso é que terei mais dados de treinamento no futuro e não quero treinar todo o modelo novamente. As funções que estou usando são: #Partly train...
Como carregar um modelo de um arquivo HDF5 no Keras? O que eu tentei: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9,
Tenho um exemplo de rede neural com duas camadas. A primeira camada leva dois argumentos e tem uma saída. O segundo deve receber um argumento como resultado da primeira camada e um argumento adicional. Deve ser assim: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Então, criei um modelo com duas camadas e...
Estou executando o modelo LSTM pela primeira vez. Aqui está meu modelo: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =...
Estou brincando com o conjunto de dados reuters-example e ele funciona bem (meu modelo foi treinado). Li sobre como salvar um modelo, para poder carregá-lo mais tarde para usar novamente. Mas como faço para usar este modelo salvo para prever um novo texto? Eu uso models.predict()? Devo preparar...
Percebi que weight_regularizer não está mais disponível no Keras e que, em seu lugar, há regularizer de atividade e kernel . Eu gostaria de saber: Quais são as principais diferenças entre kernel e regularizadores de atividade ? Posso usar activity_regularizer no lugar de weight_regularizer ?...