Imagine um formulário da web com um conjunto de caixas de seleção (qualquer uma ou todas elas podem ser selecionadas). Eu escolhi salvá-los em uma lista separada por vírgula de valores armazenados em uma coluna da tabela do banco de dados. Agora, eu sei que a solução correta seria criar uma...
Estou pesquisando bancos de dados e analisando algumas limitações dos bancos de dados relacionais. Estou percebendo que unir mesas grandes é muito caro, mas não sei ao certo por quê. O que o DBMS precisa fazer para executar uma operação de junção, onde está o gargalo? Como a desnormalização...
Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debates, argumentos, pesquisas ou discussões prolongadas. Se você acha...
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Melhore...
Eu tenho um conjunto de dados chamado spamque contém 58 colunas e aproximadamente 3500 linhas de dados relacionadas a mensagens de spam. Planejo executar alguma regressão linear neste conjunto de dados no futuro, mas gostaria de fazer um pré-processamento antecipado e padronizar as colunas para...
Eu gostaria de ter a norma de uma matriz NumPy. Mais especificamente, estou procurando uma versão equivalente dessa função def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Existe algo assim em skearnou numpy? Essa função funciona em uma situação em que vé o...
Se eu quiser usar a função BatchNormalization no Keras, preciso chamá-la apenas uma vez no início? Eu li esta documentação para ele: http://keras.io/layers/normalization/ Não vejo para onde devo chamá-lo. Abaixo está o meu código tentando usá-lo: model =
Eu estava pensando outro dia na normalização, e me ocorreu que não consigo pensar em um momento em que deveria haver um relacionamento 1: 1 em um banco de dados. Name:SSN? Eu os teria na mesma mesa. PersonID:AddressID? Mais uma vez, mesma mesa. Posso criar um zilhão de exemplos de 1: muitos ou...
Eu li a citação: os dados dependem da tecla [1NF], da tecla inteira [2NF] e nada além da tecla [3NF] . No entanto, estou tendo problemas para entender o 3.5NF ou BCNF como é chamado. Aqui está o que eu entendo: O BCNF é mais rígido que o 3NF o lado esquerdo de qualquer FD na tabela deve ser uma...
É uma questão principal, em relação à teoria das redes neurais: Por que precisamos normalizar a entrada para uma rede neural? Entendo que, às vezes, quando, por exemplo, os valores de entrada não são numéricos, uma certa transformação deve ser realizada, mas quando temos uma entrada numérica? Por...
Eu sempre me perguntei como o Facebook projetou a relação de usuário do amigo <->. Eu acho que a tabela de usuários é algo como isto: user_email PK user_id PK password Eu imagino a tabela com os dados do usuário (sexo, idade, etc. conectados via e-mail do usuário, eu diria). Como ele...
O projeto ICU (que agora também possui uma biblioteca PHP ) contém as classes necessárias para ajudar a normalizar cadeias UTF-8 para facilitar a comparação de valores durante a pesquisa. No entanto, estou tentando descobrir o que isso significa para aplicativos. Por exemplo, em quais casos eu...
No MySQL 5.7, um novo tipo de dados para armazenar dados JSON em tabelas MySQL foi adicionado. Obviamente, será uma grande mudança no MySQL. Eles listaram alguns benefícios Validação de documento - apenas documentos JSON válidos podem ser armazenados em uma coluna JSON, para que você obtenha...
Por que os caras do banco de dados falam sobre normalização? O que é isso? Como isso ajuda? Isso se aplica a qualquer coisa fora dos bancos de dados?
Dado um array numpy 3 vezes 3 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Para normalizar as linhas da matriz bidimensional, pensei row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in...