Quero fazer alguns testes de unidade para meu aplicativo e preciso comparar dois arrays. Visto que array.__eq__retorna uma nova matriz (portanto, TestCase.assertEqualfalha), qual é a melhor maneira de afirmar a igualdade? Atualmente estou usando self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) mas eu...
Eu me pergunto, como salvar e carregar numpy.arraydados corretamente. Atualmente estou usando o numpy.savetxt()método. Por exemplo, se eu obtiver uma matriz markers, que se parece com isto: Tento salvá-lo usando: numpy.savetxt('markers.txt', markers) Em outro script, tento abrir o arquivo...
Estou tentando entender o que é epsilon máquina. De acordo com a Wikipedia, pode ser calculado da seguinte forma: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon =...
Por exemplo, se temos um numpyarray Ae queremos um numpyarray Bcom os mesmos elementos. Qual é a diferença entre os métodos a seguir (veja abaixo)? Quando é alocada memória adicional e quando não é? B = A B[:] = A(igual a B[:]=A[:]?) numpy.copy(B,
Eu tenho duas matrizes a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) e eu quero obter o produto com base em elementos [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], igualando [[5,12], [21,32]] eu tentei print(np.dot(a,b)) e print(a*b) mas ambos dão o resultado [[19 22], [43 50]] que é o produto...
Eu enfrento alguns problemas aqui, no meu pacote python eu instalei numpy, mas ainda tenho este erro 'DataFrame' objeto não tem atributo 'sort' Qualquer um pode me dar uma ideia .. Este é o meu código: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final =...
Estou usando numpy.linalg.eig para obter uma lista de valores e vetores próprios: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] Gostaria de classificar meus autovalores (por...
Existe um constrangimento interno para fazer algo como o seguinte? Ou seja, pegue uma lista de retorne uma lista filtered_dcom todos os elementos remotos removidos com base em alguma distribuição presumida dos pontos em d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s...
Eu tenho uma matriz de flutuadores (alguns números normais, alguns nans) que está saindo de um aplicar em um dataframe do pandas. Por alguma razão, numpy.isnan está falhando neste array, no entanto, conforme mostrado abaixo, cada elemento é um float, numpy.isnan é executado corretamente em cada...
Minhas matrizes numpy usam np.nanpara designar valores ausentes. À medida que faço a iteração no conjunto de dados, preciso detectar esses valores ausentes e tratá-los de maneiras especiais. Usei ingenuamente numpy.isnan(val), o que funciona bem, a menos que valnão esteja entre o subconjunto de...
No manual numpy sobre a função reshape (), diz >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape =...
Eu tenho uma matriz de números e gostaria de criar outra matriz que representa a classificação de cada item na primeira matriz. Estou usando Python e NumPy. Por exemplo: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Este é o melhor método que desenvolvi: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp =...
Estou tentando obter os índices do elemento máximo em uma matriz Numpy. Isso pode ser feito usando numpy.argmax. Meu problema é que eu gostaria de encontrar o maior elemento em todo o array e obter os índices disso. numpy.argmax pode ser aplicado ao longo de um eixo, que não é o que eu quero,...
Basicamente, estou fazendo algumas análises de dados. Eu li em um conjunto de dados como numpy.ndarray e alguns dos valores estão faltando (por simplesmente não estar lá, ser NaNou ser uma string escrita " NA"). Quero limpar todas as linhas que contêm qualquer entrada como esta. Como faço isso...
Como alguém pode determinar com segurança se um objeto tem um tipo entorpecido? Percebo que essa pergunta vai contra a filosofia da digitação duck, mas a ideia é garantir que uma função (que usa scipy e numpy) nunca retorne um tipo numpy, a menos que seja chamada com um tipo numpy. Isso surge na...
Estou tentando realizar uma divisão inteligente de elemento em python, mas se um zero for encontrado, preciso que o quociente seja apenas zero. Por exemplo: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Eu sempre poderia usar um loop...
Suponha que sim; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Tento me converter; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Estou resolvendo isso por iteração no vstack agora, mas é muito lento para LIST especialmente...
Eu tenho um código Python cuja saída é uma matriz dimensionada, cujas entradas são todas do tipo float. Se eu salvar com a extensão, .dato tamanho do arquivo é da ordem de 500 MB. Eu li que o uso h5pyreduz consideravelmente o tamanho do arquivo. Então, digamos que eu tenha o array numpy 2D nomeado...
Estou procurando uma função em Numpy ou Scipy (ou qualquer biblioteca Python rigorosa) que me dará a função de distribuição normal cumulativa em
Eu tenho uma coluna Data Frame com valores numéricos: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Quero ver a coluna como contagens de bin: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Como posso obter o resultado em caixas com os seus value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc...