Eu tenho uma pergunta muito semelhante a esta pergunta , mas ainda um passo atrás. Eu tenho apenas uma versão do Python 3 instalada no meu sistema Windows 7 ( desculpe ) de 64 bits. Eu instalei o numpy seguindo este link - como sugerido na pergunta. A instalação correu bem, mas quando...
Preciso encontrar linhas exclusivas em um arquivo numpy.array. Por exemplo: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0,...
Estou procurando uma função que tome como entrada duas listas e retorne a correlação de Pearson e o significado da
Eu tenho o seguinte código: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Ele cria uma width x height x 9matriz preenchida com zeros. Em vez disso, eu gostaria de saber se existe uma função ou maneira de inicializá-los, em vez de NaNs de uma maneira
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Melhore...
No Python, como criar uma matriz numpy de forma arbitrária preenchida com todos os True ou todos os
Existe uma função SciPy ou a função ou módulo NumPy para Python que calcula a média de execução de uma matriz 1D, dada uma janela
Eu uso Python e NumPy e tenho alguns problemas com "transpose": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Invocar a.Tnão está transpondo a matriz. Se afor, por exemplo [[],[]], ele transpõe corretamente, mas eu preciso da transposição de
Eu tenho uma matriz NumPy 2D e gostaria de substituir todos os valores nela maiores ou iguais a um limite T com 255.0. Que eu saiba, a maneira mais fundamental seria: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T:...
Estou lutando para entender exatamente como einsum funciona. Eu olhei para a documentação e alguns exemplos, mas parece que não fica. Aqui está um exemplo que abordamos na aula: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) para duas matrizes AeB Eu acho que isso levaria A^T * B, mas não tenho certeza...
eu reparei nisso In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 No entanto, deve haver algumas diferenças, pois, afinal, são duas funções diferentes. Quais são as diferenças entre
Quando eu tento numpy.newaxis o resultado fornece um quadro de plotagem 2D com eixo x de 0 a 1. No entanto, quando tento usar numpy.newaxispara fatiar um vetor, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [...
Como converter uma lista simples de listas em uma matriz numpy? As linhas são sublistas individuais e cada linha contém os elementos na
Este código Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
Considere o seguinte código: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Isso me dá índices dos nmenores elementos. É possível usar esse mesmo argsortem ordem decrescente para obter os índices dos nelementos mais
Como converter um tensor em uma matriz numpy ao usar o Tensorflow com ligações
Eu tenho uma matriz NumPy 'boolarr' do tipo booleano. Eu quero contar o número de elementos cujos valores são True. Existe uma rotina NumPy ou Python dedicada para esta tarefa? Ou preciso percorrer os elementos do meu
Eu tenho o seguinte DataFrame de uma consulta SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 e eu quero rodar assim: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1...
Eu tenho um numpy_array. Algo como [ a b c ]. E então eu quero anexá-lo em outra matriz NumPy (assim como criamos uma lista de listas). Como criamos uma matriz de matrizes NumPy contendo matrizes NumPy? Eu tentei fazer o seguinte sem sorte >>> M = np.array([]) >>> M array([],...
Eu quero cortar uma matriz NumPy nxn. Eu quero extrair uma seleção arbitrária de m linhas e colunas dessa matriz (ou seja, sem nenhum padrão no número de linhas / colunas), tornando-a uma nova matriz mxm. Neste exemplo, digamos que a matriz é 4x4 e quero extrair uma matriz 2x2 dela. Aqui está a...