Eu uso o pandas para escrever arquivos do Excel da seguinte maneira: import pandas writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() Masterfile.xlsx já consiste em várias guias diferentes. No entanto, ele ainda não...
Usando Python Pandas estou tentando encontrar o Country& Placecom o valor máximo. Isso retorna o valor máximo: data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max() Mas como obtenho o correspondente Countrye o
Existe alguma função que seria equivalente a uma combinação de df.isin()e df[col].str.contains()? Por exemplo, digamos que eu tenha a série s = pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet'])e desejo encontrar todos os lugares onde scontenha qualquer um de ['og', 'at'], gostaria de obter tudo, exceto...
Eu gostaria de acrescentar uma string ao início de cada valor em uma coluna de um dataframe pandas (elegantemente). Já descobri como fazer isso e atualmente estou usando: df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col'] Isso parece uma coisa muito deselegante de se fazer...
Quando eu executo o programa, o Pandas sempre dá 'Aviso do futuro' como mostrado abaixo. D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3581: FutureWarning: rename with inplace=True will return None from pandas 0.11 onward " from pandas 0.11 onward", FutureWarning) Recebi a mensagem, mas só...
Eu tenho o seguinte DataFrame, onde uma das colunas é um objeto (célula do tipo lista): df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] Minha saída esperada é: A B 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 2 O que devo fazer para conseguir isso? Questão relacionada...
Estou confuso sobre as regras que o Pandas usa ao decidir que uma seleção de um dataframe é uma cópia do dataframe original ou uma visualização do original. Se eu tenho, por exemplo, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) Eu entendo que a querydevolve...
Quero encontrar linhas que contenham uma string, assim: DF[DF.col.str.contains("foo")] No entanto, isso falha porque alguns elementos são NaN: ValueError: não é possível indexar com vetor contendo valores NA / NaN Então eu recorro ao
Aqui está o meu código: import pandas as pd data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]}) for i in reversed(data): print(data['Odd'], data['Even']) Quando executo este código, recebo o seguinte erro: Traceback (most recent call last): File
Eu preciso para se ajustar RandomForestRegressora partir sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Este código sempre funcionou até que eu fiz algum pré-processamento de dados ( train_y)....
Estou lutando com uma coisa aparentemente muito simples. Eu tenho um quadro de dados do pandas contendo uma string muito longa. df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']}) Agora, quando tento imprimir o mesmo,...
Qualquer ajuda neste problema será muito apreciada. Então, basicamente, eu quero executar uma consulta ao meu banco de dados SQL e armazenar os dados retornados como a estrutura de dados do Pandas. Anexei o código para consulta. Estou lendo a documentação do Pandas, mas tenho problemas para...
Portanto, meu conjunto de dados tem algumas informações por localização para n datas. O problema é que cada data é, na verdade, um cabeçalho de coluna diferente. Por exemplo, o CSV parece location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 O que eu gostaria é que se...
Eu tenho uma planilha como esta: Locality 2005 2006 2007 2008 2009 ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500 ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000 AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500 Não quero trocar manualmente a coluna pela linha. Seria possível usar pandas lendo dados...
Tenho um enredo criado com pandas assim: df['myvar'].plot(kind='bar') O eixo y está formatado como flutuante e quero alterar o eixo y para porcentagens. Todas as soluções que encontrei usam a sintaxe ax.xyz e só posso colocar o código abaixo da linha acima que cria o gráfico (não posso adicionar...
É fácil transformar uma lista de listas em um dataframe do pandas: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) Mas como faço para transformar df de volta em uma lista de listas? lol = df.what_to_do_now? print lol #
Digamos que eu tenha um dicionário com 10 pares de valores-chave. Cada entrada contém uma matriz numpy. No entanto, o comprimento da matriz não é o mesmo para todos eles. Como posso criar um dataframe onde cada coluna contém uma entrada diferente? Quando tento: pd.DataFrame(my_dict) Eu...
Tenho um dataframe que consiste em centenas de colunas e preciso ver todos os nomes das colunas. O que eu fiz: In[37]: data_all2.columns O resultado é: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ......
Como converter uma coluna DataFrame contendo strings e NaNvalores para floats. E há outra coluna cujos valores são strings e floats; como converter esta coluna inteira em
Como posso imprimir um dataframe do pandas como uma boa tabela baseada em texto, como a seguir? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 |...