Perguntas com a marcação «pandas»

289
obter lista da coluna dataframe do pandas

Eu tenho um documento do Excel que se parece com isso .. cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 18000 N C 8/1/2014 30000 28960...

279
Como selecionar todas as colunas, exceto uma coluna nos pandas?

Eu tenho um quadro de dados parecido com este: import pandas import numpy as np df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd')) df a b c d 0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314 1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366 2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202 3 0.726168 0.139531 0.324932...

274
Como verificar se existe uma coluna no Pandas

Existe uma maneira de verificar se existe uma coluna em um DataFrame do Pandas? Suponha que eu tenha o seguinte DataFrame: >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for...

269
O que significa eixo nos pandas?

Aqui está o meu código para gerar um quadro de dados: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) então eu peguei o dataframe: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|...

258
Como soltar uma lista de linhas do dataframe do Pandas?

Eu tenho um df de dataframe: >>> df sales discount net_sales cogs STK_ID RPT_Date 600141 20060331 2.709 NaN 2.709 2.245 20060630 6.590 NaN 6.590 5.291 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907...

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Título ou nome da coluna do índice do Pandas

Como obtenho o nome da coluna de índice nos pandas python? Aqui está um exemplo de quadro de dados: Column 1 Index Title Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 O que estou tentando fazer é obter / definir o título do índice do quadro de dados. Aqui está o que eu tentei: import pandas as pd data...