Como você consegue matplotlib.pyplot"esquecer" plotagens anteriores Estou tentando plotar várias vezes usando matplotlib.pyplot O código é parecido com este: def plottest(): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.random.rand(10,) b=np.random.rand(10,)...
Por que está random.shuffleretornando Noneem Python? >>> x = ['foo','bar','black','sheep'] >>> from random import shuffle >>> print shuffle(x) None Como obtenho o valor embaralhado em vez de None?
O que eu preciso é: pro [-a xxx | [-b yyy -c zzz]] Eu tentei isso, mas não funcionou. Alguém poderia me ajudar? group= parser.add_argument_group('Model 2') group_ex = group.add_mutually_exclusive_group() group_ex.add_argument("-a", type=str, action = "store", default = "",
Existe uma maneira melhor de determinar se uma variável está Pandase / ou NumPyé numericou não? Eu tenho um self definido dictionarycom dtypesas chaves e numeric/ notas valores.
A logical_orfunção de Numpy leva não mais do que dois arrays para comparar. Como posso encontrar a união de mais de duas matrizes? (A mesma pergunta pode ser feita em relação ao Numpy logical_ande obter a interseção de mais de duas matrizes.)
Estou tentando obter texto usando o driver da web Selenium e aqui está o meu código. Por favor, note que eu não quero usar o Xpath, porque no meu caso o id é alterado a cada reinicialização da página web, ajude por favor. meu código:
Não consegui encontrar uma função para gerar uma matriz de flutuadores aleatórios de um determinado comprimento entre um determinado intervalo. Eu olhei para Amostragem aleatória, mas nenhuma função parece fazer o que eu preciso. random.uniform chega perto, mas retorna apenas um único...
Eu tenho um DataFrame que contém números como strings com vírgulas para o marcador de milhares. Eu preciso convertê-los em carros alegóricos. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Acho que preciso usar locale.atof. De
Eu tenho um arquivo Excel Arm_id DSPName DSPCode HubCode PinCode PPTL 1 JaVAS 01 AGR 282001 1,2 2 JaVAS 01 AGR 282002 3,4 3 JaVAS 01 AGR 282003 5,6 Quero salvar uma string no formulário Arm_id,DSPCode,Pincode. Este formato é configurável, ou seja, pode mudar para DSPCode,Arm_id,Pincode. Eu...
quando eu importo, docxeu tenho este erro: >File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages/docx-0.2.4-py3.3.egg/docx.py", line 30, in <module> from exceptions import PendingDeprecationWarning ImportError: No module named 'exceptions' Como...
Estou usando buffers de protocolo em python e tenho uma Personmensagem repeated uint64 id mas quando tento atribuir um valor a ele: person.id = [1, 32, 43432] Recebo um erro: Assigment not allowed for repeated field "id" in protocol message object Como atribuir um valor a um campo...
Fechado . Esta pergunta é baseada em opinião . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que possa ser respondida com fatos e citações editando este post . Fechado há 6 anos . Melhore esta...
Eu tenho um dataframe df do pandas conforme ilustrado abaixo: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Desejo substituir 'ABC' e 'AB' na coluna BrandName por A. Alguém pode ajudar com isso?
Ao usar R, é útil carregar conjuntos de dados de "prática" usando data(iris) ou data(mtcars) Existe algo semelhante para os Pandas? Eu sei que posso carregar usando qualquer outro método, apenas curioso se há algo embutido.
Preciso dividir meus dados em um conjunto de treinamento (75%) e um conjunto de teste (25%). Atualmente faço isso com o código abaixo: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) No entanto, gostaria de estratificar meu conjunto de dados de...
Eu tenho um dataframe do pandas (este é apenas um pequeno pedaço) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622,...
Estou tentando aprender cv2 em python 2.7, mas quando executo meu código, na parte específica dele: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray =...
Qual é a melhor maneira de agrupar em um dataframe do Pandas, mas excluir algumas colunas desse agrupamento? por exemplo, eu tenho o seguinte dataframe: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30 4...
Quero adicionar _xsufixo a cada nome de coluna assim: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Como eu faço isso? Além disso, se eu quisesse adicionar x_como sufixo, como a solução mudaria?
Estou usando o pyspark (Python 2.7.9 / Spark 1.3.1) e tenho um GroupObject de dataframe que preciso filtrar e classificar em ordem decrescente. Tentar consegui-lo por meio deste pedaço de código. group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False) Mas isso...