Estou usando o TensorFlow para treinar uma rede neural. É assim que estou inicializando GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step =
Pelo que recolhi até agora, existem várias maneiras diferentes de despejar um gráfico do TensorFlow em um arquivo e, em seguida, carregá-lo em outro programa, mas não consegui encontrar exemplos / informações claras sobre como eles funcionam. O que eu já sei é o seguinte: Salve as variáveis do...
Eu tenho o Keras instalado com o back-end Tensorflow e CUDA. Às vezes, eu gostaria de forçar Keras a usar a CPU. Isso pode ser feito sem dizer instalar um Tensorflow separado apenas de CPU em um ambiente virtual? Se sim, como? Se o backend fosse Theano, os sinalizadores poderiam ser definidos, mas...
Considerando o código de exemplo . Gostaria de saber como aplicar gradiente nessa rede no RNN onde existe a possibilidade de explodir gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este é um exemplo que poderia ser usado, mas onde posso apresentá-lo? Na defesa do...
Eu queria saber se seria possível salvar um modelo Keras parcialmente treinado e continuar o treinamento após carregar o modelo novamente. A razão para isso é que terei mais dados de treinamento no futuro e não quero treinar todo o modelo novamente. As funções que estou usando são: #Partly train...
Recentemente, revisei uma implementação interessante para classificação de texto convolucional . No entanto, todo o código do TensorFlow que analisei usa vetores de incorporação aleatórios (não pré-treinados) como o seguinte: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable(...
De acordo com a documentação do TensorFlow , os métodos prefetche mapda tf.contrib.data.Datasetclasse, ambos têm um parâmetro chamado buffer_size. Para o prefetchmétodo, o parâmetro é conhecido como buffer_sizee de acordo com a documentação: buffer_size: Um tf.int64 escalar tf.Tensor,...
Descobri em muitos códigos de rede neural disponíveis implementados usando o TensorFlow que os termos de regularização são frequentemente implementados adicionando manualmente um termo adicional ao valor de perda. Minhas perguntas são: Existe uma maneira mais elegante ou recomendada de...
No tutorial do iniciante MNIST , há a instrução accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbasicamente muda o tipo de tensor do objeto, mas qual é a diferença entre tf.reduce_meane np.mean? Aqui está o documento sobre tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor,...
Neste tutorial está o código do site TensorFlow, alguém poderia ajudar a explicar o que global_stepsignifica? Descobri no site do Tensorflow escrito que a etapa global é usada para contar as etapas de treinamento , mas não entendi exatamente o que isso significa. Além disso, o que significa o...
Suponha que eu tenha um tensor Tensorflow. Como obtenho as dimensões (forma) do tensor como valores inteiros? Eu sei que existem dois métodos tensor.get_shape()e tf.shape(tensor), mas não consigo obter os valores da forma como int32valores inteiros . Por exemplo, abaixo, criei um tensor 2-D e...
Tenho o Windows 10. Concluí a instalação do Tensorflow. Funciona. Diz "Hello Tensorflow!". Mas tem tudo isso antes de você: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was...
No Windows, o TensorFlow relata um ou ambos os erros a seguir após a execução de uma import tensorflowinstrução: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
Estou transferindo minha rede Caffe para o TensorFlow, mas não parece ter inicialização xavier. Estou usando, truncated_normalmas parece que está dificultando muito o treino.
Treinar um classificador de imagens usando .fit_generator()ou .fit()passando um dicionário class_weight=como argumento. Nunca obtive erros no TF1.x, mas no 2.1 recebo a seguinte saída ao iniciar o treinamento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] O que...
Suponha que eu queira escrever uma classe de otimizador personalizada que esteja em conformidade com a tf.kerasAPI (usando a versão TensorFlow> = 2.0). Estou confuso sobre a maneira documentada de fazer isso versus o que é feito nas implementações. A documentação para
Quero criar um classificador de imagens, mas não conheço python. O Tensorflow.js trabalha com javascript, com o qual estou familiarizado. Os modelos podem ser treinados com ele e quais seriam as etapas para fazer isso? Sinceramente, não tenho idéia por onde começar. A única coisa que descobri é...
Em teoria, a previsão deve ser constante, pois os pesos têm um tamanho fixo. Como recupero minha velocidade após a compilação (sem a necessidade de remover o otimizador)? Consulte a experiência associada:
Eu estou seguindo este tutorial e fazendo um projeto de detecção de objetos personalizada usando o tensorflow. Então, quando tentei criar um registro TF para as imagens de trem usando o seguinte comando python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv
Essa recompensa terminou . As respostas a esta pergunta são elegíveis para uma recompensa de reputação de +150 . O período de carência da recompensa termina em 21 horas . sirjay está procurando uma resposta de uma fonte respeitável . Criei uma rede neural LSTM (RNN)...