Os computadores quânticos podem lidar com dados "grandes"?

Embora existam muitas perguntas interessantes que um computador possa resolver com praticamente nenhum dado (como fatoração, que requer "apenas" um único número inteiro), a maioria dos aplicativos do mundo real, como aprendizado de máquina ou IA , exigirá grandes quantidades de dados.

Os computadores quânticos podem lidar com esse fluxo maciço de dados, na teoria ou na prática? É uma boa idéia armazenar os dados em uma "memória quântica" ou é melhor armazená-los em uma "memória clássica"?

Não se trata tanto de big data, mas de salvar dados. O armazenamento quântico ainda está (muito parecido com o resto do campo) em sua infância.

(Pegue o que eu escrevo com um grão de sal. É provável que mude rapidamente.)

Existem algumas teorias sobre como os computadores quânticos podem manter a "memória".

Um deles é o uso de spin nuclear. Por exemplo, usando núcleos de vida longa em um estado quântico. A conversão de um electrão qbit (um qubit representado por um electrão) para um qubit nuclear é possível .

Por que qubit / spin nuclear?

O tempo de coerência de um núcleo - o tempo em que sua fase é constante (ao considerar sua função de onda) - é maior que o de um elétron. O artigo vinculado (o mesmo de antes) detalha como é possível aumentar o tempo de coerência de um spin nuclear (até certo ponto). O assunto está sendo pesquisado, mas há alguma indicação de que os qubits nucleares podem ser uma forma de armazenamento quântico.

O que dificulta

O estado quântico precisa permanecer, bem, quântico. Além disso, se você envolver dois dos seus qubits de "armazenamento", é provável que perca dados.

Devido à não-clonagem, não se pode simplesmente "copiar" um qubit (cujo estado é desconhecido), que é uma das razões pelas quais o armazenamento quântico é difícil.

Quanto aos "grandes" dados, é apenas uma questão de quanta memória você tem.