A computação quântica tem uma vantagem essencial na análise / controle de sistemas caóticos?

1. O conhecimento impreciso e de nível entusiasta sobre computadores quânticos é que eles podem resolver muitos problemas exponencialmente solucionáveis ​​em tempo polinomial.
2. O conhecimento impreciso e de nível entusiasta sobre sistemas caóticos é que, sendo altamente sensíveis às condições iniciais, sua previsão e controle são muito difíceis acima de uma precisão - normalmente, não suficiente.

Hoje, um dos usos práticos mais famosos dos sistemas caóticos é o problema de modelar o clima da Terra.

Juntando (1) e (2), acho que usando computadores quânticos, podemos ter um passo significativo (polinomial a exponencial) para lidar com eles. Está correto?

Temos alguma vantagem essencial para lidar com o caos ainda mais do que isso?

Nem sempre. Alguns problemas são não determinísticos (sua solução). Além disso, alguns problemas são, como você diz, tão sensíveis às mudanças nas condições iniciais, que a maioria das soluções é localizada demais.

Mas há casos em que computadores quânticos podem fornecer resultados perspicazes, que podem lançar luz sobre diferentes abordagens de soluções.

Outro ponto a considerar é o uso de métodos numéricos em sistemas caóticos. Alguns métodos são mais ideais que outros, ao custo da precisão. Nos computadores quânticos, o tempo de computação diminui bastante (de acordo com a teoria), o que pode permitir cálculos mais precisos, levando a uma melhor compreensão dos sistemas caóticos mais difíceis.

Para esclarecer: Os computadores quânticos podem não ser capazes de fornecer uma solução analítica (mesmo para problemas que possam ter essas soluções), mas uma aproximação mais precisa pode levar a um novo entendimento do problema, que é uma maneira de lidar com problemas.

Não.

O caos (como descrito em sistemas caóticos) é determinístico, e a evolução de tal sistema pode ser calculada usando equações determinísticas clássicas. O problema é a forte divergência das diferentes trajetórias de que mesmo pequenas diferenças nos valores iniciais podem levar a grandes diferenças nos valores finais.

A computação quântica não ajuda nessa situação.