IMO a pergunta é confusa. Deseja saber o uso de memória para aplicativos e gráficos (para definir a divisão) ou deseja saber a carga atual de CPU / GPU?
217 keiki
@ otakun85 Eu quero saber o uso atual das aplicações para que eu possa fazer uma boa decisão sobre onde fazer a divisão
colher
@ Jivings Sim, essa foi uma boa pergunta. É bom saber que certos recursos são ativados e desativados, dependendo da quantidade de memória alocada à GPU. Se possível apesar de que seria útil saber o uso exato também determinar qual categoria eu caio
colher
Respostas:
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Uma solução fácil é fazer com que o próprio Raspberry Pi gerencie como a RAM é dividida entre a CPU e a GPU com divisão dinâmica de memória . Embora o raspi-config não possa fazer isso por você, existem exemplos de configurações para /boot/config.txt disponíveis nos fóruns.
Obrigado por isso. Eu não sabia que a equipe havia acertado a divisão dinâmica.
Vincent P
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Você pode obter uma visualização em tempo real do uso da memória usando o comando topou htopPode ser necessário instalar htopse você receber a mensagem htop: command not found. Supondo que você esteja usando Raspbian, instale-o executandosudo apt-get install htop
htopé mais amigável. Eu sempre uso em htopvez detop
w0rldart
Além disso, se você estiver usando uma máquina com vários núcleos, como o RPi 2, verá a carga de cada núcleo em um bom gráfico de barras e, por exemplo, quando você vê 'python' na lista de tarefas, ele mostra toda a linha de coma e você veja qual programa está sendo executado
jpwynn 23/01
@jpwynn Observe que, ao toppressionar, 1você também vê todos os processadores. Mas concordo que htopgeralmente é melhor / mais fácil de usar.
Alexis Wilke
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Basicamente, você não pode obter o uso da GPU no momento. Você só pode obter o uso da CPU, tente o topcomando
A atualização do Raspbian agora inclui o htopque é mais detalhado e mais fácil de ler
Em relação à melhor divisão CPU / GPU. Realmente depende do que você está usando seu RPi. Se você não estiver reproduzindo vídeos e jogos (otimizado por GPU), forneça à CPU a maior quantidade de RAM. Além disso, se você estiver executando "decapitado" (não conectado a uma tela), atribua à CPU o máximo de RAM possível.
No momento, o Chromium não usa a GPU, verifique o seguinte segmento . É de um dos caras que está desenvolvendo o Chromium para o Raspberry Pi. Além disso, existem algumas dicas sobre como executar o Chromium mais rapidamente na postagem original.
então o problema é que não tenho certeza se o chrome usa ou não a gpu. E se sim, para que tipos de coisas. Seria útil para o uso de GPU, mas pode não ser possível
colher
@Scoop Atualizei minha resposta de acordo.
Vincent P
@Scoop No meu teste de hoje (2018), o suporte para a GPU está incluído no navegador Chrome. Você pode ver isso indo para chrome://gpu.
Alexis Wilke
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Para monitorar o uso da RAM, você pode executar free -h -s 1. A cada segundo ( -s 1), uma tabela semelhante será exibida:
No exemplo acima, você pode ver que, em um total de 438MB, 146MB estão sendo usados no momento e 292MB permanecem livres. No meu RPi de 512 MB, configurei 64 MB para a GPU.
O comando que lhe dará informações sobre o que está sendo alocado pela GPU é sudo vcdbg reloc. A saída se parece com o que começa aqui. No meu caso, pude ver que os 236M alocados estavam muito próximos do valor em /boot/config.txt-> gpu_mem=256então eu precisava aumentar um pouco.
Relocatable heap version 4 found at 0x30000000
total space allocated is 236M, with 234M relocatable, 2.3M legacy and 0 offline
1 legacy blocks of size 2359296
free list at 0x3ad9aaa0
352 free memory in 2 free block(s)
largest free block is 320 bytes
0x30000000: legacy block 2.3M
0x30240000: free 320
[ 80] 0x30240140: used 608 (refcount 1 lock count 0, size 540, align 4, data 0x30240160, d0rual) 'GLXX_TEXTURE_T'
[ 78] 0x302403a0: used 192 (refcount 1 lock count 0, size 128, align 4, data 0x302403c0, D1rual) 'GLXX_BUFFER_INNER_T.storage'
Pode ser um pouco confuso para as pessoas que você disse: "No meu caso, pude ver que os 236M alocados estavam muito próximos do valor em /boot/config.txt -> gpu_mem = 256", pois à primeira vista isso implica que você obteve o primeiro número da primeira linha, que sempre será o mesmo. A quantidade de memória livre está na segunda estrofe e a quantidade usada seria o valor alocado (236M) menos isso. Aqueles concordarão com vcgencmd get_mem reloce vcgencmd get_mem reloc_total. raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=158157
Respostas:
Uma solução fácil é fazer com que o próprio Raspberry Pi gerencie como a RAM é dividida entre a CPU e a GPU com divisão dinâmica de memória . Embora o raspi-config não possa fazer isso por você, existem exemplos de configurações para /boot/config.txt disponíveis nos fóruns.
fonte
Você pode obter uma visualização em tempo real do uso da memória usando o comando
top
ouhtop
Pode ser necessário instalarhtop
se você receber a mensagemhtop: command not found
. Supondo que você esteja usando Raspbian, instale-o executandosudo apt-get install htop
fonte
top
?htop
é mais amigável. Eu sempre uso emhtop
vez detop
top
pressionar,1
você também vê todos os processadores. Mas concordo quehtop
geralmente é melhor / mais fácil de usar.Basicamente, você não pode obter o uso da GPU no momento. Você só pode obter o uso da CPU, tente o
top
comandoA atualização do Raspbian agora inclui o
htop
que é mais detalhado e mais fácil de lerEm relação à melhor divisão CPU / GPU. Realmente depende do que você está usando seu RPi. Se você não estiver reproduzindo vídeos e jogos (otimizado por GPU), forneça à CPU a maior quantidade de RAM. Além disso, se você estiver executando "decapitado" (não conectado a uma tela), atribua à CPU o máximo de RAM possível.
No momento, o Chromium não usa a GPU, verifique o seguinte segmento . É de um dos caras que está desenvolvendo o Chromium para o Raspberry Pi. Além disso, existem algumas dicas sobre como executar o Chromium mais rapidamente na postagem original.
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chrome://gpu
.Para monitorar o uso da RAM, você pode executar
free -h -s 1
. A cada segundo (-s 1
), uma tabela semelhante será exibida:A linha
Mem:
é o que você está procurando.No exemplo acima, você pode ver que, em um total de 438MB, 146MB estão sendo usados no momento e 292MB permanecem livres. No meu RPi de 512 MB, configurei 64 MB para a GPU.
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Para monitorar o uso da CPU, RAM e SWAP no Raspbian, você pode usar TOP ou HTOP.
No terminal, corra
top
. O TOP está disponível por padrão e fornece detalhes razoavelmente bons.Mas acho o HTOP mais útil, com melhores detalhes e recursos disponíveis. O HTOP não está disponível por padrão e precisa ser instalado.
Execute
sudo apt-get update && sudo apt-get install htop
no Terminal para instalar o HTOP.No terminal, execute
htop
após a conclusão da instalação.Espero que ajude.
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O comando que lhe dará informações sobre o que está sendo alocado pela GPU é
sudo vcdbg reloc
. A saída se parece com o que começa aqui. No meu caso, pude ver que os 236M alocados estavam muito próximos do valor em/boot/config.txt
->gpu_mem=256
então eu precisava aumentar um pouco.fonte
vcgencmd get_mem reloc
evcgencmd get_mem reloc_total
. raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=158157