O Linux possui uma noção de Load Average, que é definida como:
As médias de carga do sistema são o número médio de processos que estão em um estado executável ou ininterrupto. Um processo em um estado executável está usando a CPU ou aguardando para usá-la. Um processo em estado ininterrupto está aguardando algum acesso de E / S, por exemplo, aguardando disco. As médias são calculadas ao longo dos três intervalos de tempo. As médias de carga não são normalizadas para o número de CPUs em um sistema, portanto, uma média de carga de 1 significa que um único sistema de CPU é carregado o tempo todo enquanto em um sistema de 4 CPUs significa que ficou ocioso 75% do tempo.
Qual é o equivalente mais próximo disponível via WMI? Fundamentalmente, existem diferenças entre os dois sistemas operacionais que determinam como essa métrica de desempenho deve ser medida? Quais são as diferenças?
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Eu não conheço nenhuma medida dessa demanda geral de trabalho, é apenas uma porcentagem de CPU com alguma quebra nos tipos de CPU exigidos. Isso dificulta descobrir o quão sobrecarregada uma máquina está. Quando um sistema Linux está relatando uma média de carga de 63 e o sistema Windows está relatando 100% da CPU ... bem, os dois estão funcionando sem problemas, mas é tudo o que você pode dizer sobre o sistema Windows.
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Não tenho certeza de que exista algo no Windows que seja equivalente e não tenho certeza se isso significaria alguma coisa. Na descrição, não vejo como um processo falharia ao ser incluído, pois mesmo um processo suspenso ou suspenso receberia o tempo da CPU alocado. Além disso, é mais relevante olhar para threads e threads executáveis, em vez de processos sob janelas, para determinar qualquer noção de carga pela definição fornecida.
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Você pode obter uma carga instantânea da CPU como uma porcentagem com este comando:
Que retorna:
Infelizmente, eu não vejo nenhum tempo médias de
wmic cpu get
, o que seria bom.fonte
Se você estiver usando Python, o psutil emula getloadavg () no Windows através do comprimento da fila do processador:
Relações Públicas mostrando como isso é feito: https://github.com/giampaolo/psutil/pull/1485
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