Eu tenho séries temporais discretas contendo sinal com frequência suavemente variada ao longo do tempo (chamada de "varredura"). Como posso projetar um filtro discreto (passa-baixa ou passa-banda no meu caso) de comprimento finito com frequência de corte linearmente variável ao longo do tempo e inclinação constante de corte?
EDIT: o sinal é a amostra "trace"
da fonte sísmica - um vibrador sísmico, que envia as vibrações da frequência que varia lentamente pela terra. A dependência da frequência ao longo do tempo (a varredura) é conhecida (seja linear, , mas há um problema que pode haver outros vibradores que operam por conta própria, e a tarefa é rastrear esse vibrador, evitando os sinais indesejados de outros."band-guard"
filters
filter-design
mbaitoff
fonte
fonte
fi(ti)
no momentoti
, não possa haver frequências acimafi(ti)
no traço registrado no momentoti
. É por isso que eu quero criar um filtro passa-baixo com arestas que variam constantementefi
.Respostas:
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dechirping
é isso. É esta a conversão de um sinal de tom variável em monotônico?chirp
é o sinônimosweep
!Uma técnica semelhante (ou a mesma?) Que Jason descreve é conhecida como Espectrometria de retardo de tempo, com base no trabalho original de Richard Heyser. Foi também a raiva nas medições acústicas por um tempo e a AES publicou realmente uma antologia: http://www.aes.org/publications/anthologies/
A idéia básica é medir excitando com uma varredura complexa e usar filtros de rastreamento correspondentes (downmix e lowpass) para obter as partes reais e imaginárias da função de transferência. Sob certas circunstâncias, isso pode ser substituído por uma única varredura.
O problema é que as relações entre resolução de frequência, resolução de tempo, taxa de varredura, largura de banda do filtro passa-baixo, inclinação e resposta de fase são muito complicadas e é muito fácil acabar com o alias do domínio do tempo ou do domínio da frequência ou simplesmente mancha. Também é bastante sensível a pequenos não linearites e a pequenas variações de tempo, especialmente se forem sinusoidais (por exemplo, um microfone vibrando em um suporte de microfone).
Definitivamente, existem métodos mais robustos para medir funções de transferência.
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