Estou trabalhando na difusão anisotrópica e nos dois coeficientes propostos por Perona & Malik .
Eu queria saber para que serve a difusão no processamento de imagens? Por que a difusão anisotrópica é importante e em quais campos é comumente usada?
O algoritmo de difusão anisotrópica de Perona e Malik é o trabalho pioneiro em denoising baseado em equações parciais de derivadas (PDE).
Aplica a lei da difusão nas intensidades de pixel para suavizar texturas em uma imagem. Uma função de limite é usada para impedir a difusão nas bordas e, portanto, preserva as bordas na imagem. (Diferente, por exemplo, do filtro de desfoque gaussiano.) Isso torna muito interessante se você deseja remover ruído, mas não deseja suavizar as bordas da imagem, por exemplo, se deseja usar essas bordas para segmentar a imagem, sem precisar perturbado pelo barulho.
Inúmeros esforços foram feitos para melhorar, ampliá-lo ou estendê-lo.
Agora, onde é usado, tenho apenas uma cultura limitada. Posso citar dois
Análise de imagem no campo das ciências da vida (onde trabalho): as imagens que você pode tirar de um microscópio são extremamente barulhentas e, na maioria das vezes, são de construção. A análise de imagem automatizada desses dados geralmente envolve segmentação, para a qual você às vezes usa algos baseados em PDE.
Videogames! Por exemplo, tente jogar Mass Effect (pelo menos o primeiro).