Como medir a qualidade (ou diferença de qualidade) de diferentes imagens?

Gostaria de medir a qualidade de uma imagem colorida, possivelmente como uma diferença para outra imagem, mas, se possível, por conta própria também.

Essa pergunta vem do fato de termos uma aplicação de visão e melhoramos as condições de iluminação, calbirações e condições similares do ambiente. Queremos medir a melhoria da qualidade da imagem, como:

• Quantidade de detalhes
• Contraste
• Outras coisas que descrevem a qualidade de uma imagem ou a quantidade de informações em uma imagem

Você tem idéias para isso? Talvez comparações de histograma ou uma medida de distância avançada no histograma? Eu adoraria ouvir algumas boas idéias!

EDITAR:

Obviamente, os resultados da aplicação da visão são uma medida da qualidade das imagens. Mas:

• não pretende ser uma medida da qualidade, é uma medida de outra coisa
• existem mais parâmetros que influenciam os resultados da aplicação (por exemplo, a própria imagem); portanto, é apenas uma medida aproximada da qualidade da imagem

Eu poderia usar a avaliação humana, mas realmente quero uma medida objetiva, principalmente porque os olhos humanos não são objetivos (nossa mente faz truques, o monitor em que assistimos influencia a imagem etc.).

EDIÇÃO FINAL:

Após uma discussão sobre qual é a qualidade de uma imagem, deixarei essa pergunta como está. Minhas próprias idéias (e dos meus colegas de trabalho) são as seguintes:

• O alcance dos canais RGB (é usando todas as cores possíveis)
• A média da amplitude de Sobel (a quantidade de detalhes ou uma medida aproximada de foco, também veja esta pergunta sobre detalhes )
• A quantidade de pixels cortados ou 0 (nenhuma informação nesses pixels)
• Também a média dos canais RGB e YCbCr (após a conversão), para poder ver se a cor média mudou (pode levar à investigação da luz de outras fontes ou depois de alterar a nossa própria iluminação)

Ao combinar essas estatísticas, podemos ter uma impressão da qualidade de um ponto de vista mais objetivo, em vez de apenas olhar as imagens. Também leva a indicadores de onde as alterações podem vir.

Tudo depende do que você quer dizer com "qualidade". Se a qualidade visual é percebida pelas pessoas, a melhor coisa a fazer é pedir que várias pessoas comparem pares de imagens para ver quais elas gostam mais.

Como você mencionou um aplicativo de visão, ele deve ter algumas métricas de desempenho para o que quer que faça, o que seria sua medida de qualidade.

Se por qualidade você quer dizer o quão embaçada ou barulhenta a imagem é, então você pode calcular a transformação de Fourier para ver se a imagem contém componentes de alta frequência para ver quão embaçada ela é ou calcular sua entropia para ver quão barulhenta é.

Existem métricas muito específicas para a medição da qualidade que são usadas para compactação de imagem / vídeo. No entanto, acho que você não está procurando isso aqui.

A qualidade aqui se refere à capacidade de aplicar algoritmos de visão e, portanto, à capacidade de extrair os principais recursos da maneira correta. Se for esse o caso, tudo depende de quais recursos você está extraindo.

Diga, use algo mais sobre seu aplicativo.