O algoritmo de upsampling de preservação de detalhes no Photoshop CC é realmente incrível. Ele pode aprimorar qualquer imagem, preservando os detalhes quase em tempo real. E eu realmente me pergunto como isso é implementado.
Comecei pesquisando documentos com palavras-chave single image super resolution. E parece que os algoritmos atuais exigem um banco de dados externo treinado para adivinhar as informações de alta frequência ausentes. E eu acredito que é realmente difícil treinar e distribuir um dicionário completo, certo? Além disso, não acho possível treinar um dicionário com pirâmide de imagens em tempo real.
Depois disso, voltei-me para a área de image upsampling, que parece rápida o suficiente em comparação com super resolutionalgoritmos, mas existem tantos algoritmos que estou totalmente perdido.
Então, alguém tem alguma sugestão ou sugestão sobre como essa ferramenta pode ser implementada? Obrigado!
Respostas:
Não há realmente nada além da interpolação cúbica com "Sharpening".
http://www.lynda.com/Photoshop-tutorials/interpolation-settings/124096/140573-4.html
Eles não atualizam seus algoritmos de interpolação há séculos.
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Existem muitos algoritmos para upsampling "com reconhecimento de borda". Não sabe ao certo o que o Photoshop usa, mas, por exemplo, o plugin Alien Skin Blow Up fornece resultados semelhantes e eles usam a vetorização usando triangulação. Os triângulos são suavizados, mantendo a imagem ampliada suficientemente nítida.
Você também pode dar uma olhada no NEDI (New Edge-Directed Interpolation), ou " Upsampling via Imposed Edges Statistics ", de Raanan Fattal.
Ainda outra abordagem é converter a imagem em um campo vetorial (os vetores vão ao longo das bordas), ampliar esse campo e, em seguida, recalcular o domínio espacial usando algum solucionador de PDE (os solucionadores rápidos de Poisson são uma opção popular).
Os Fractals genuínos do OnOne Software mostram ainda outra abordagem, usando a geometria fractal, principalmente o IFS (sistemas de funções iteradas), explorando a auto-similaridade e permitindo recriar dados de textura com aparência natural, e não apenas bordas. A imagem aproximada fractal é por definição independente da resolução. Certa vez, escrevi um software semelhante, mas calcular a representação fractal é caro, por outro lado, a renderização é muito rápida.
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