Estou trabalhando e aprendendo sobre visão computacional e processamento de imagens há alguns anos e acredito que não sou mais um iniciante completo.
Ainda assim, depois de todos esses anos, é difícil dizer para qualquer parte específica do meu trabalho se é principalmente relacionado à visão computacional ou se é processamento de imagem . Não consigo ver a linha - quando trabalho, estudo e pesquiso, leio materiais de referência com as duas palavras-chave.
Portanto, estou interessado na definição dos campos de visão computacional e processamento de imagem, com foco na comparação (diferenças e sobreposições) dos campos .
Além disso, acho que seria valioso ter um exemplo de aplicativos práticos (conceituais ou existentes), projetos e trabalhos que lidam com / utilizando:
- apenas (ou principalmente) ferramentas e idéias de visão computacional
- apenas (ou principalmente) ferramentas e idéias de processamento de imagem
- uma combinação de ferramentas e idéias de ambos os campos
com especial atenção ao que o torna um e não ao outro , ou ao que o torna os dois .
Eu entendo que esses campos são altamente relacionados e que a "linha" pode não ser tão clara quanto esta pergunta está solicitando, mas espero que você entenda que o objetivo desta pergunta não foi criar uma regra de decisão simples para classificar (my) trabalho, mas uma melhor compreensão do foco e dos objetivos desses campos. Além disso, qualquer informação adicional que pareça no tópico com o tom da minha pergunta é bem-vinda, mesmo que eu não a tenha solicitado especificamente.
Respostas:
Acredito que Gonzalez e Woods são competentes o suficiente para confiar em sua opinião:
Então, eu diria que a principal diferença está nos objetivos, não nos métodos. Por exemplo, se o objetivo é aprimorar a imagem para uso posterior por seres humanos, isso pode ser chamado de processamento de imagem. E se o objetivo é imitar a visão humana (seja o reconhecimento de objetos, a detecção de defeitos ou a direção automática), então está mais próximo da visão computacional. Observe, no entanto, que a emulação da visão humana por definição também pode exigir aprimoramento da imagem; portanto, na maioria dos casos reais, a visão computacional depende do processamento da imagem .
A compreensão de imagens (extração de recursos) pode ser igualmente usada no processamento puro de imagens e na visão computacional.
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Pelo que entendi, o objetivo do processamento de imagem é obter uma imagem (de alguma forma transformada). O objetivo da visão por computador é descobrir algo sobre as coisas na imagem (como o cara na foto está feliz ou triste, quantos carros existem na imagem e para que direção eles estão dirigindo).
Não acho que seja possível, não da maneira como entendo os termos.
Tomemos, por exemplo, o Adobe Photoshop: ele pode capturar uma imagem e transformá-la na imagem de uma pessoa mais magra e com uma pele melhor. Mas não "sabe" nada sobre os objetos representados na imagem.
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