Nos meus slides sobre processamento de sinais, há um que menciona a mesma coisa que o início desta e esta resposta, a saber, que a transformada de Fourier de um sinal ao quadrado é a densidade do espectro de potência do sinal.
Em esta conversa, é mencionado que a coerência é calculado dividindo-se o cross-espectro quadrado pelo produto dos dois auto-espectros.
No entanto, a fórmula nos meus slides divide o espectro cruzado ao quadrado pelo produto da fórmula do nosso PSD visto anteriormente e outro PSD.
Então, autospectrum é o mesmo que PSD? Posso encontrar muitas informações sobre o PSD, mas não no autospectrum.
Respostas:
Isso pode ser apenas uma questão de semântica. De fato, é verdade que "A Transformação de Fourier da correlação automática x [n] é idêntica à magnitude ao quadrado da Transformação de Fourier de x [n]". Esta é apenas uma identidade matemática.
Você pode chamar isso de densidade do espectro de potência (PSD), mas nas aplicações mais práticas qualquer cálculo real do PSD envolverá algum tipo de enquadramento e janela. A escolha do enquadramento e da janela afetará o resultado (e é uma troca complicada), então não há realmente uma definição clara e inequívoca de PSD.
Você ainda pode usar a identidade matemática, mas ela precisa ser ajustada adequadamente em relação ao enquadramento, janela e convolução circular versus linear.
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