Conheço alguns osciloscópios ( DSA8300 ) que fazem amostragens repetidas a algumas centenas de kS / s para reconstruir alguns sinais de GHz. Fiquei me perguntando se isso poderia ser estendido para sinais 2D (fotografias). Posso tirar uma série (digamos 4) de fotos usando uma câmera comercial de 16 MP para finalmente reconstruir uma imagem de 32 MP? Isso removerá o alias que tenho de cada imagem?
Se tal coisa for tentada a partir de uma única imagem, obviamente não funcionará, pois nenhuma informação nova está sendo introduzida. Se todas as fotos tiradas forem absolutamente idênticas, continuarei no mesmo ponto em que tenho uma imagem? Então, as variações são essenciais? O ruído do CCD / CMOS é variação suficiente para que isso funcione?
Existe um nome para essa técnica ou algoritmo? O que devo procurar?
Respostas:
Uma palavra para essa técnica é superresolução .
Robert Gawron tem um post aqui e a implementação em Python aqui .
Geralmente, essa técnica depende de cada imagem ser ligeiramente deslocada das outras. O único ganho que você obteria ao não se mover entre as fotos seria reduzir o nível de ruído.
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Usando métodos de estimativa, qualquer movimento que não seja uma multiplicação inteira (evento com probabilidade zero) da resolução do sensor, ou seja, movimento fracionário pode ser usado para reunir mais dados e aprimorar a resolução.
Normalmente, esses métodos são chamados de Super Resolução, que é um nome sofisticado para representação e amostragem de Fase Polifásica e são subproblemas na família de Problemas Inversos no Processamento de Imagens.
No entanto, preste atenção que muitos trabalhos tratam da super-resolução e, na verdade, resolvem um problema diferente (Deconvolução da imagem única).
Embora o problema que você esteja enfrentando também esteja no campo de Problemas inversos, use várias imagens.
Eu acho que o método que você procura é usado principalmente na indústria de litografia.
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Outra palavra é "empilhamento". É usado para reduzir o ruído do CCD, aumentar a profundidade do foco (empilhando imagens com foco um pouco diferente), melhorar fotos astronômicas com pouca luz e obter alto alcance dinâmico (HDR) de uma série de imagens de alcance normal. Vejo
http://en.wikipedia.org/wiki/Focus_stacking
http://www.instructables.com/id/Astrophotography-Star-Photo-Stacking
http://en.wikipedia.org/wiki/High_dynamic_range_imaging
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