Matriz de Correlação Cruzada

No meu grupo, desenvolvemos um algoritmo que mostra informações abstratas de sistemas mecânicos quânticos como imagens. Dessa forma, dado um sistema quântico, obtemos uma imagem associada que possui as mesmas informações e torna alguns recursos visíveis.

Uma das características importantes é obtida usando uma "matriz de correlação cruzada": Dividimos a imagem em sub-imagens e encontramos a "sobreposição" entre todos os pares. Assim, a entrada para sub-imagens i e j , A i , j é um número indicando como eles são semelhantes. A dimensão da matriz é L 2 × L 2 .$L\times L$$i$$j$$A_{i,j}$$L^2\times L^2$

A questão é: essa matriz, ou um parente próximo, é usada no processamento de imagens? Se isso acontecer, ele tem um nome? Possui propriedades interessantes ou ajuda a algoritmos úteis?

Se você procurar por "auto-similaridade do patch de imagem", há algumas coisas nesse sentido, por exemplo, o trabalho de Eli Shechtman e Michal Irani

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSimilarities.html

ou o centro de pesquisa Calvin:

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

(consulte Auto-similaridade global e eficiente para classificação e detecção de objetos)