Ao permitir um aumento no atraso introduzido por um filtro de superamostragem digital, as outras características do filtro, ondulação da banda de passagem e parada e largura da banda de transição, podem ser aprimoradas para serem arbitrariamente próximas de zero. O fator de superamostragem pode ser aumentado para ampliar a banda de parada e relaxar os requisitos de filtragem analógica, resultando em um aumento da complexidade computacional, mas sem um aumento significativo no tempo de atraso introduzido pelo filtro.
Os DACs de áudio normalmente têm um filtro de superamostragem digital selecionável entre um filtro de baixo atraso de tempo (latência) e um filtro de rolagem de resposta de frequência nítido. O filtro de baixo atraso pode ser um filtro de fase mínima ou um comprometimento psicoacusticamente ajustado entre baixa dispersão (algumas frequências atrasam mais que outras) e baixo atraso efetivo. O filtro de rolagem afiado é tipicamente um filtro de fase linear com uma resposta de impulso simétrica e uma ondulação máxima especificada na faixa de passagem e na faixa de parada. Esse tipo de especificação é fácil de expressar em uma folha de dados e incorporar em um design de sistema. Os filtros comparáveis de fase linear com dois tubos podem ser projetados no Octave usando remez, aqui com peso igual da banda de passagem e ondulação da banda de parada:
pkg load signal
x2x = []; x4x = [];
for n = [16:86]
b2x = remez(2*n, [0, 20/44.1, (44.1-20)/44.1, 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1], "bandpass", 128);
b4x = remez(2*n, [0, 20/(44.1*2), (44.1-20)/(44.1*2), 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1], "bandpass", 128);
[h2x, w2x] = freqz(b2x); [h4x, w4x] = freqz(b4x);
x2x = [x2x; (length(b2x)-1)/2/2, 20*log10(abs(h2x(end)))];
x4x = [x4x; (length(b4x)-1)/2/4, 20*log10(abs(h4x(end)))];
endfor
plot(x2x(:,1), x2x(:,2), "x", x4x(:,1), x4x(:,2), "x", 29.2, -100, "x", 39.5, -110, "x", 43.3828125, -110, "x")
xlabel("group delay / f_s");
ylabel("stop band ripple (dB)");
text(29.2-2, -100-4, "AK4499");
text(39.5-2, -110+4, "CS43198");
text(43.3828125-2, -110-4, "AD1955");
grid on
O script projeta vários filtros de pedidos (limitados pelo que remezpode lidar sem problemas numéricos) para uma banda passante de 0 a 20 kHz e uma banda parada iniciada em 24,1 kHz, para ser operada em uma pequena seleção de frequências de amostragem de sobre-amostragem de 2 e 4 vezes a frequência de amostragem de 44,1 kHz e plota (Fig. 1) as características de ondulação da banda de parada juntamente com as dos filtros digitais de sobre-amostragem equivalentes dos principais DACs de áudio de Asahi Kasei ( AK4499 ), Analog Devices ( AD1955 ) e Cirrus Logic ( CS43198 ).
Figura 1. Onda de banda de parada e banda de passagem para remezfiltros digitais de passa baixa de fase linear com sobre amostragem de 2x (azul) e 4x (laranja) com pesos iguais de passa e de parada, em função da resposta de impulso de meio comprimento em unidades do período de amostragem na frequência de amostragem 1x de 44,1 kHz. Também são plotados os números de desempenho da ondulação da banda de parada para uma seleção de filtros de sobre-amostragem DAC, com a ondulação da banda de passagem correspondente especificada como 5 × 10 ^ -3 dB para o filtro digital de sobre-amostragem 8x do AK4499, 10 ^ -2 dB para o digital combinado e filtro analógico de CS43198 e 2 × 10 ^ -4 dB para o filtro digital de sobre amostragem 8x do AD1955. Todos os filtros comparados aqui têm limites de banda de transição idênticos: 20 kHz a 24,1 kHz.
Para a frequência de amostragem de 44,1 kHz, a Fig. 1 fornece um limite inferior no desempenho do filtro digital de superamostragem de fase linear em função do atraso introduzido pelo filtro, quando a ondulação da banda de passagem e da parada é igualmente ponderada. Esse limite não depende significativamente da taxa de superamostragem. Os fabricantes de DAC podem escolher uma ponderação diferente, por exemplo, para obter menor ondulação da banda de parada aumentando a ondulação da banda de aprovação, como no caso do AK4499. Eles também podem otimizar os filtros por outros critérios que não sejam um estripulado estrito. Por exemplo, o filtro pode incluir compensação pela atenuação de altas frequências pelo circuito analógico (retenção de ordem zero, filtros RC, etc.), e as características de atraso do filtro podem sofrer com o uso de uma implementação de múltiplas taxas computacionalmente eficiente.
Podemos observar mais de perto o filtro de maior desempenho na Fig. 1 remez(2*86, [0, 20/44.1, (44.1-20)/44.1, 1], [1, 1, 0, 0], [1, 1], "bandpass", 128), plotando sua resposta de impulso (Fig. 2) e resposta de frequência usando freqz(Fig. 3):
Figura 2. Resposta ao impulso do filtro de sobre amostragem 2x de fase linear de mais alto desempenho da remez.
Figura 3. Resposta de frequência do filtro de sobre amostragem 2x de fase linear de mais alto desempenho de remez.
Seria mais interessante olhar para filtros de super amostragem 8x, mas remezfalha com error: remez: insufficient extremals--cannot continue.
O teorema da amostragem requer um sinal perfeitamente ilimitado em banda, ilimitado em banda abaixo do dobro da frequência de amostragem. O problema é que apenas um sinal de tamanho infinito (por exemplo, existe antes do big bang) pode ser perfeitamente ilimitado em banda. Isto é do teorema de Fourier em relação a qualquer domínio com suporte finito.
Assim, todos os sinais do mundo real são imperfeitamente limitados por banda, limitados pela duração da sessão de gravação e pela duração da resposta ao impulso da filtragem passa-baixa usada antes da amostragem (por exemplo, imperfeição de limitação de banda). Portanto, você deve assumir um piso de ruído finito devido ao alias de amostra. Portanto, sua reconstrução também não precisa ser melhor do que esse piso de ruído. Portanto, você pode exibir a fórmula de reconstrução perfeita para uma duração finita razoável. Para o áudio, essa largura da janela pode ser limitada à ordem de um pequeno múltiplo do período da menor frequência audível, pois as coisas anteriores e posteriores não podem afetar significativamente a percepção audível da afinação (outras, como mascaramento e limiar adaptativo) , etc., provavelmente dominam).
A vantagem de taxas de amostragem muito altas é que as frequências com alias (devido a filtros imperfeitos de pré-amostragem e reconstrução pós-amostragem) são ainda mais altas e muito menos propensas a serem captadas por um microfone físico ou passar com magnitude significativa (acima ruído térmico, etc.) através dos filtros anti-aliasing. Como outras respostas aqui detalham, isso também permite que os filtros fisicamente realizáveis sejam mais planos e tenham uma resposta de fase mais linear na faixa de passagem de 20 a 20k genérica, e rolando mais perto da metade da taxa de amostragem.
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Uma resposta rápida, mas como a audição humana não ultrapassa a largura de banda de 20kHz, 44,1 kHz é suficiente para armazenar e transmitir áudio. O problema é que o filtro antialiasing analógico antes do ADC deve ser extremamente nítido para passar 20 kHz o suficiente e bloquear 22,05 kHz o suficiente e isso só precisa de muitos componentes com bom desempenho e tolerância. Ao amostrar em taxas mais altas, como 192 kHz, o filtro analógico pode ser mais simples e mais barato, pois possui uma faixa de transição muito maior, precisa passar 20 kHz e bloquear a 96 kHz. A conversão de taxa e a filtragem passa-baixo podem ser feitas digitalmente para ter um corte nítido sem serrilhado. A mesma coisa ao reproduzir áudio, amplie e reconstrua digitalmente o sinal para 192 kHz para reprodução e o filtro analógico de saída DAC pode ser barato e simples. O filtro de reconstrução precisa ser bom o suficiente para que não exista muita imagem espectral após a largura de banda de áudio de 20kHz e o filtro analógico remova as imagens espectrais reais da taxa DAC. Portanto, faz sentido usar taxas mais altas no ADC e no DAC, e talvez dominar o áudio, mas transmitir e armazenar frequências que apenas cães e morcegos podem ouvir apenas custa mais, sem mencionar equipamentos (amplificadores, alto-falantes) capazes de produzi-los sem problemas. Portanto, basicamente cada amostra digital é apenas um impulso infinitamente estreito e os impulsos repetidos na taxa de amostragem criam as imagens espectrais que devem ser filtradas por um filtro de reconstrução que simplesmente deixa intacto o sinal pretendido da banda base. Portanto, faz sentido usar taxas mais altas no ADC e no DAC, e talvez dominar o áudio, mas transmitir e armazenar frequências que apenas cães e morcegos podem ouvir apenas custa mais, sem mencionar equipamentos (amplificadores, alto-falantes) capazes de produzi-los sem problemas. Portanto, basicamente cada amostra digital é apenas um impulso infinitamente estreito e os impulsos repetidos na taxa de amostragem criam as imagens espectrais que devem ser filtradas por um filtro de reconstrução que simplesmente deixa intacto o sinal pretendido da banda base. Portanto, faz sentido usar taxas mais altas no ADC e no DAC, e talvez dominar o áudio, mas transmitir e armazenar frequências que apenas cães e morcegos podem ouvir apenas custa mais, sem mencionar equipamentos (amplificadores, alto-falantes) capazes de produzi-los sem problemas. Portanto, basicamente cada amostra digital é apenas um impulso infinitamente estreito e os impulsos repetidos na taxa de amostragem criam as imagens espectrais que devem ser filtradas por um filtro de reconstrução que simplesmente deixa intacto o sinal pretendido da banda base.
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Considerando os aplicativos básicos de áudio, o filtro de reconstrução de conversão digital para analógico (também conhecido como filtro de interpolação) é um filtro analógico de passa- baixa que remove todo o espectro da imagem na saída antes de ir para os alto-falantes e retém apenas o espectro de banda base que reside na banda passante do filtro : dentro de sua frequência de corte do filtro passa-baixo. Observe que o alto-falante em si também é uma parte forte das características do filtro lowpass de reconstrução, e os filtros ideais podem ser relaxados o suficiente sob condições adequadas.
Idealmente, esta banda passante (ou frequência de corte) do filtro de interpolação deve ser selecionada de acordo com a taxa de amostragem de entrada do sinal digital. Se o sinal original foi amostrado adequadamente a 44,1 kHz sem aliasing, em condições normais (assumindo que não há conversão da taxa de amostragem no sistema), a frequência de amostragem do DAC de saída e as frequências de corte de filtro de interpolação associadas devem ser selecionadas como 44,1 kHz e 22,05 kHz respectivamente.
Se a entrada foi amostrada em 96 kHz, a frequência DAC de reconstrução de saída deve ser 96 kHz e o filtro de reconstrução deve ter uma frequência de corte de 48 kHz, etc ... Observe que a teoria usa impulsos ideais e filtros ideais para descrever as coisas ( como fiz acima), mas os circuitos DAC práticos usam retenção de ordem zero na saída e filtros práticos.
Observe que, se houver uma incompatibilidade entre as taxas de amostragem de entrada e saída, a velocidade de reprodução não corresponderá à velocidade de gravação. Além disso, se você escolher uma frequência de corte mais baixa do que o mínimo necessário, que é a frequência Nyquist da taxa de amostragem do DAC de saída, estará emitindo o espectro do sinal. Além disso, se você escolher a frequência de corte do filtro de interpolação maior que a frequência Nyquist, haverá distorção da imagem na saída de áudio.
apenas uma das guerras religiosas no áudio digital é se a taxa de amostragem de 96 kHz na entrada é realmente necessária ou não. E o consenso (?) É que, não é necessário, com base em testes empíricos realizados tantas vezes. Mas os auidófilos são livres para escolher suas taxas de amostragem favoritas de qualquer maneira.
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