Deconvolution - Richardson Lucy vs. Filtro Wiener

Respostas:

8

Ambos são os estimadores do MMSE.

A principal diferença é que Wiener é o ideal para o ruído gaussiano, enquanto Richardson Lucy assume o ruído de Poisson.

O Poisson Noise é um modelo melhor para ruído nas fotos capturadas por um Photo Diode.

Computacionalmente, no caso de Ruído Gaussiano e Convolução Linear, a solução possui uma solução de forma fechada no sentido de Máxima Verossimilhança / LS.

O método Lucy Richardson, que é uma Máxima Verossimilhança no caso Poisson, não possui uma solução de formulário fechado e requer abordagem iterativa.

Consulte Ruído, reconstrução de imagem com ruído (EE367 / CS448I: Imagem e exibição computacional, classe 10, Gordon Wetzstein, Universidade de Stanford) .

Royi
fonte
Uma derivação do filtro Wiener está na Wikipedia. O filtro Lucy-Richardson é derivado (até certo ponto) aqui: bigwww.epfl.ch/deconvolution/challenge2013/…
Christian Chapman