Estou estudando OpenCV e, em visão computacional e processamento de imagens, as pessoas falam de bolhas, contornos, regiões conectadas e às vezes ouço a frase "momentos da imagem".
Conheço um artigo na Wikipedia sobre isso , mas acho que é muito técnico. Eu realmente não quero me aprofundar no fundo da matemática, mas quero saber do que estou falando.
Alguém poderia me explicar quais são os momentos da imagem em inglês comum?
Momentos de imagem são a mesma noção que em Mecânica. O momento de primeira ordem fornecerá o centro de massa, onde a massa de um pixel é sua intensidade, o momento de segunda ordem informará como essa massa varia em torno do centro de massa, etc. Da mesma maneira que você obtém um quadro de inércia para um objeto do mundo real, você pode obter um a partir dos momentos da imagem. Isso fornecerá os principais eixos da forma que você deseja descrever.
Um momento de imagem é simplesmente um número que caracteriza a imagem, interpretado como a realização de uma variável aleatória espacial. Se você tomou alguma classe de probabilidade, lembre-se dos conceitos de média e variância, que são derivados dos primeiro e segundo momentos da variável aleatória (o nono momento de um rv é a expectativa do seu nono poder) ) Além disso, os momentos de uma variável aleatória prescrevem coletivamente sua distribuição. Em outras palavras, você pode reduzir uma distribuição de probabilidade para uma sequência de números, e isso é útil quando você deseja comparar distribuições numericamente.
No processamento de imagens, se você deseja comparar imagens, talvez não deseje que a comparação seja sensível a pequenas coisas como rotação, tradução e escala (já que a imagem permanece basicamente a mesma). Assim, a motivação por trás de momentos invariantes que você vê no artigo da Wikipedia que você citou.
fonte