Estou aprendendo sobre amostragem e DSP por conta própria. É difícil entender como o erro de quantização resulta em ruído. Acho que sinto falta de um entendimento fundamental, mas não sei dizer o que é. Então, como o erro de quantização gera
Três perguntas: Quais são todas as métricas que podemos usar para medir objetivamente a qualidade da interpolação de áudio? (mas também em termos de psicoacústica, se possível) Por essas métricas, qual é o estado da arte atual na interpolação de áudio? Suponha que eu devesse renderizar dois...
Compreendo a matemática por trás da formação de feixe digital, mas não tenho certeza de como esses sistemas são praticamente implementados. Por exemplo, em um radar FMCW de banda larga típico operando na banda S, a largura de banda de pulso (banda base) pode ser tão grande quanto 500 MHz. Para...
Atualização: veja os pensamentos adicionais na parte inferior desta postagem. Sob condições gerais de amostragem não restringidas pelo que é descrito abaixo (sinal não correlacionado ao relógio de amostragem), o ruído de quantização é frequentemente estimado como uma distribuição uniforme em um...
Aparentemente, existem diferentes terminologias usadas para se referir ao mesmo campo chamado "sensor de compressão", como (consulte esta página da wiki ): sensor de compressão, amostragem compressiva ou amostragem esparsa. Eu me pergunto sobre "detecção esparsa"! No entanto, e após algumas...
De acordo com o teorema da amostra de Nyquist-Shannon, qualquer sinal de tempo contínuo com largura de banda BBB menor que a frequência Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (com fsfsf_s a frequência de amostragem), que é amostrada na frequência de amostragem fsfsf_spode ser perfeitamente reconstruído...
Sabemos que a subamostragem resulta em alias e frequências superiores a metade da taxa de Nyquist não é distinguível. Eu tenho um sinal de banda base que quero usar as frequências mais altas que são maiores que a metade da taxa de Nyquist (frequência de Nyquist), bem como as frequências baixas...
A função retangular é definida como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}....
Eu gostaria de fazer uma pergunta teórica sobre a função Dirac. A transformada de Fourier da função Dirac é o valor 1 (DC) para cada frequência. Se considerarmos o Teorema da Amostragem, temos que encontrar uma frequência máxima no sinal f m a x , para que possamos amostrar com f s ≥ 2 f m a x ....
Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Da...
Eu tenho estudado sinais e sistemas recentemente e deparei-me com a seguinte afirmação: A amostragem uniforme de um sinal de tempo contínuo periódico pode não ser periódica! Alguém pode explicar por que essa afirmação é
Eu tenho uma imagem 3D de voxels não isotrópicos, aos quais estou aplicando uma rotação geral. Como eu poderia determinar o tamanho adequado de voxel para a imagem rotacionada? Preciso minimizar a perda de informações, mas evite muita superamostragem para impedir que a imagem fique grande...
Eu tenho dois espectros do mesmo objeto astronômico. A questão essencial é a seguinte: como posso calcular a mudança relativa entre esses espectros e obter um erro preciso nessa mudança? Mais alguns detalhes se você ainda estiver comigo. Cada espectro será uma matriz com um valor x (comprimento de...
Estou fazendo uma aula de sistemas multimídia no meu MSc Computer Science e estou tendo alguns problemas para entender a fórmula da frequência do alias - isso pode resultar do meu mal-entendido sobre o sinal do alias. Meu entendimento de um sinal de pseudônimo é que, se você subamostra a amostra...
Estou trabalhando em um projeto de processamento de áudio em tempo real, no qual tenho que reduzir uma amostra de 44,1 kHz para uma taxa de amostragem ainda a ser determinada, essencialmente para reduzir a complexidade computacional. Estou procurando um filtro de downsampling decente e encontrei...
O algoritmo de upsampling de preservação de detalhes no Photoshop CC é realmente incrível. Ele pode aprimorar qualquer imagem, preservando os detalhes quase em tempo real. E eu realmente me pergunto como isso é implementado. Comecei pesquisando documentos com palavras-chave single image super...
Eu tenho um simples demodulador BPSK. Muito simplesmente, o sinal entra e é dividido em dois ramos, um para I e outro para Q. O ramo I é misturado com uma onda sin do transportador, e o ramo Q é misturado com a onda cosseno do transportador. Em seguida, cada uma das saídas é convoluída com um...
Quando decidimos amostrar o telefone a kHz? Este sempre foi o caso? Por que fizemos isso? É porque taxas de bits mais altas não podem ser transferidas tão rapidamente? E essas razões ainda contam? E se não, por que ainda não existe um novo padrão? É verdade que kHz é a menor taxa de amostragem...
Eu tenho uma pergunta sobre o efeito do alias na magnitude das autocorrelações. Em uma simulação no MATLAB, não vejo nenhum efeito de alias ou necessidade de filtro anti-alias quando considero a magnitude da autocorrelação. O que significa que posso subamostrar os dados e fazer a autocorrelação....
Suponha que eu tenha 2 sinais da função f1(x)f1(x)f_1(x) e f2(x)f2(x)f_2(x), respectivamente, e assumimos que a taxa de amostragem está acima da frequência de Nyquist, para que possamos restaurar as funções subjacentes f1(x)f1(x)f_1(x) e f2(x)f2(x)f_2(x). Mas a minha pergunta é, a partir dos 2...