Existe um?
Todas as definições que posso encontrar descrevem o tamanho, complexidade / variedade ou velocidade dos dados.
A definição da Wikipedia é a única que encontrei com um número real
Os tamanhos de big data são um alvo em constante movimento, a partir de 2012, variando de algumas dezenas de terabytes a muitos petabytes de dados em um único conjunto de dados.
No entanto, isso aparentemente contradiz a definição do MIKE2.0 , mencionada no próximo parágrafo, que indica que "dados grandes" podem ser pequenos e que 100.000 sensores em uma aeronave que cria apenas 3 GB de dados podem ser considerados grandes.
IBM apesar de dizer que:
O big data é mais simples do que uma questão de tamanho.
enfatizaram o tamanho em sua definição .
O'Reilly também enfatizou "volume, velocity and variety" . Embora bem explicada, e com mais profundidade, a definição parece ser um re-hash dos outros - ou vice-versa, é claro.
Eu acho que um computador semanais artigo título resume uma série de artigos bastante bem "O que é big data e como ele pode ser usado para ganhar vantagem competitiva" .
Mas o ZDNet vence com o seguinte a partir de 2012 :
"Big Data" é um slogan que vem borbulhando do nicho de computação de alto desempenho do mercado de TI ... Se alguém se deparar com as apresentações de dez fornecedores de tecnologia, é provável que quinze definições diferentes sejam apresentadas. Cada definição, é claro, tende a apoiar a necessidade dos produtos e serviços desse fornecedor. Imagine isso.
Basicamente, "big data" é "grande" de alguma forma ou forma.
O que é "grande"? É quantificável no momento atual?
Se "grande" não é quantificável, existe uma definição que não se baseie apenas em generalidades?
Respostas:
Não há um; é um chavão.
O delineador, porém, é que seus dados estão além dos recursos dos sistemas tradicionais. Os dados são grandes demais para serem armazenados no disco maior, as consultas demoram muito tempo sem otimização especial, a rede ou o disco não suporta o fluxo de tráfego recebido, uma visualização de dados antiga simples não processa a visualização da forma / tamanho / amplitude de dados ...
Basicamente, seus dados estão além de um ponto de inflexão mal definido, onde "basta adicionar mais hardware" não será suficiente.
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Conforme indicado no link Oracle (comentário por Immad Careem), oracle.com/us/technologies/big-data/index.html. O Big Data é tudo o que não é um dado relacional armazenado em um RDBMS. Poucos anos antes do hype, eram apenas "muitos dados". Agora, ele cresceu e foi promovido pelos profissionais de marketing para ser algum tipo de dado especial.
Existem vários motivos secundários (além do marketing) para considerar o Big Data uma coisa real.
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Usando a resposta de Doug Laney como ponto de partida, fizemos uma engenharia reversa de uma lista de definições de Big Data, agora com mais de 30 anos e que estão se fortalecendo. Nossa lista de definições para "Big Data" está localizada aqui .
Congratulamo-nos com correções, entradas, gráficos, etc.
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É ótimo ver O'Reilly e outros finalmente se agarrarem aos 3Vs de big data do Gartner que introduzimos pela primeira vez há 11 anos. Para referência, aqui está a peça original que escrevi em 2001: http://blogs.gartner.com/doug-laney/deja-vvvue-others-claiming-gartners-volume-velocity-variety-construct-for-big-data/ .
A definição atualizada recentemente do Gartner também reconhece o aspecto do valor: "Big Data são ativos de informação com volumes, velocidades e / ou variedade que exigem formas inovadoras de processamento de informações para descoberta aprimorada de insights, tomada de decisão e automação de processos".
Também desenvolvemos um método para quantificar a magnitude dos dados ao longo dos três vetores que são prescritivos em termos de adoção de tecnologia. No entanto, não posso compartilhá-lo publicamente.
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