Fiz uma análise de regressão logística multinomial usando o SPSS 19. Encontrei o seguinte problema ao executar o procedimento de análise:
"Singularidades inesperadas na matriz Hessiana são encontradas. Isso indica que algumas variáveis preditoras devem ser excluídas ou algumas categorias devem ser mescladas."
Um pouco de fundo sobre meus dados usados. Eu tenho quatro preditores categóricos com dois níveis cada, 1 ou 2. A variável de resposta no meu modelo é uma variável categórica de três níveis. Eu usei o último nível como categoria de referência. Tentei comparar os coeficientes da interceptação com os dos quatro preditores nos dois logits, para descobrir qual nível da variável de resposta pode causar esse problema. As grandes diferenças de coeficientes entre a interceptação e três dos preditores sugerem que pode ser a categoria de referência que tem o problema. No entanto, não pude combinar os níveis da variável resposta (que não tenho permissão para minha pesquisa).
Eu também tentei excluir os preditores um por um, mas ainda tenho o mesmo problema.
Alguém poderia me dizer o que devo fazer para resolver este problema?
Respostas:
A chave que você procura pode ser encontrada no site da UCLA para Regressão Logística Multinomial, onde afirma:
Eu recomendaria executar uma tabela de mão dupla para cada um dos preditores (versus a resposta) para determinar se um nível da resposta ocorre com apenas um nível do seu preditivo.
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