Teste de permutação aleatória para seleção de recursos

Estou confuso sobre a análise de permutação para seleção de características em um contexto de regressão logística.
Você poderia fornecer uma explicação clara do teste de permutação aleatória e como ele se aplica à seleção de recursos? Possivelmente com algoritmo e exemplos exatos.

Finalmente, como ele se compara a outros métodos de encolhimento, como Lasso ou LAR?

(Não tem muito tempo agora, responderei brevemente e depois expandirei)

$m$$n$$\theta$$m$$n$$\theta_p$$p$$m$$n$

$\theta_p$$\theta$

Esse processo é repetido em todos os recursos e, em seguida, o subconjunto de recursos usado para classificação pode ser selecionado de duas maneiras:

• $N$
• $<\epsilon$