Usei uma grande variedade de testes para os meus dados de tese, de ANOVAs paramétricos e testes t a testes não-paramétricos de Kruskal-Wallis e Mann-Whitneys, bem como ANOVAs de duas vias com transformações de classificação e GzLMs com binários, poisson e dados proporcionais. Agora preciso relatar tudo enquanto escrevo tudo isso nos meus resultados.
Eu já perguntei aqui como relatar intervalos de confiança assimétricos para dados de proporção. Eu sei que o desvio padrão, erro padrão ou intervalos de confiança são apropriados para as médias, que é o que eu reportaria se todos os meus testes fossem bem paramétricos. No entanto, para meus testes não paramétricos, devo reportar medianas e não meios? Em caso afirmativo, que erro eu reportaria?
Associado a isso, está a melhor forma de apresentar graficamente os resultados dos testes não paramétricos. Como em grande parte tenho dados contínuos ou de intervalo dentro de categorias, geralmente uso gráficos de barras, com a parte superior da barra sendo as barras de média e erro que mostram 95% de IC. Para testes NP, ainda posso usar gráficos de barras, mas a parte superior da barra representa a mediana?
Obrigado por suas sugestões!
Respostas:
Você pode relatar um intervalo de confiança para a mediana. Em R, você pode usar
wilcox.testcom o argumentoconf.int=TRUE. Há uma pequena discussão sobre isso em João Verzani 's notas simples : veja aqui .Em relação aos gráficos: eu realmente não gosto de usar gráficos de barras, mesmo para representar um conjunto de meios. Prefiro plotar apenas pequenos segmentos de linha para o IC:
A plotagem à direita foi feita com
errbar()o pacote Hmisc [ página CRAN ].Você pode fazer o mesmo tipo de gráfico para as medianas e os intervalos de confiança relacionados, ou usar gráficos de caixas (que, na mesma quantidade de espaço, descrevem toda a distribuição).
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