Qual é a diferença entre regressão logística e logit? Entendo que eles são semelhantes (ou até a mesma coisa), mas alguém poderia explicar a (s) diferença (ões) entre esses dois? Um é sobre probabilidades?
regression
logistic
terminology
logit
odds
user3788557
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Respostas:
O logit é uma função de link / uma transformação de um parâmetro. É o logaritmo das probabilidades. Se chamarmos o parâmetro , ele será definido da seguinte forma: l o g i t ( π ) = log ( ππ
Afunçãologísticaé o inverso do logit. Se temos um valor,x, a logística é:logistic(x)=ex
Assim (usando a notação da matriz ondeé umamatrizeé umvetor), a regressão logit é: e a regressão logística é: Para obter mais informações sobre esses tópicos, pode ser útil ler minha resposta aqui:Diferença entre os modelos logit e probit.
A probabilidade de um evento é a probabilidade do evento dividida pela probabilidade do evento não ocorrer. Exponenciar o logit dará as chances. Da mesma forma, você pode obter as probabilidades pegando a saída da logística e dividindo-a por 1 menos a logística. Ou seja: Para mais informações probabilidades e probabilidades, e como a regressão logística está relacionada a elas, pode ajudá-lo a ler minha resposta aqui: Interpretação de previsões simples para razões de chances na regressão logística .
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