Aprendi que o ajuste excessivo pode ser detectado plotando o erro de treinamento e o erro de teste versus as épocas. Como em:
Eu estive lendo este post do blog onde eles dizem que a rede neural, net5 é excessiva e eles fornecem esta figura:
O que é estranho para mim, já que o erro de validação e treinamento do net5 continua caindo (mas lentamente).
Por que eles afirmam que é exagero? É porque o erro de validação está estagnado?
fonte