Eu sempre pensei em regressão logística como simplesmente um caso especial de regressão binomial em que a função link é a função logística (em vez de, digamos, uma função probit).
Ao ler as respostas de outra pergunta que tive, parece que posso estar confuso, e há uma diferença entre regressão logística e regressão binomial com um link logístico.
Qual é a diferença?
regression
logistic
binomial
raegtin
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Regressão binomial é qualquer tipo de GLM usando uma relação de variação média binomial em que a variação é dada por . Na regressão logística, com a função logit considerada uma função "link". No entanto, uma classe geral de modelos de regressão binomial pode ser definida com qualquer tipo de função de link, até mesmo funções com saída fora de . Por exemplo, a regressão probit usa um link do CDF normal inverso, a regressão de risco relativo usa como link a função log e os modelos de risco aditivos usam o modelo de link de identidade.var(Y)=Y^(1−Y^) Y^=logit−1(Xβ^)=1/(1−exp(Xβ^)) [0,1]
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