- Qual é a diferença entre uma ANOVA de medidas repetidas sobre algum fator (por exemplo, condição experimental) e uma MANOVA?
- Em particular, um site que encontrei sugeriu que o MANOVA não faz a mesma suposição de esfericidade que as medidas repetidas que o ANOVA faz, isso é verdade?
- Se sim, por que nem sempre se usa o MANOVA?
- Estou tentando realizar uma ANOVA de medidas repetidas com vários DVs, qual é a abordagem apropriada?
anova
repeated-measures
manova
sphericity
russellpierce
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Respostas:
Tendo vários DVs de medidas repetidas, pode-se aplicar uma abordagem univariada (também chamada de medidas repetidas sensu stricto ou abordagem de plotagem dividida) ou abordagem multivariada (ou MANOVA). Na abordagem univariada, os níveis de RM são tratados como desvios de uma variável, seu nível médio. Na abordagem multivariada, os níveis de RM são tratados como covariáveis um do outro. A abordagem univariada requer pressupostos de esfericidade, enquanto a abordagem multivariada não, e por isso está se tornando mais popular. No entanto, gasta mais dfe, portanto, precisa de um tamanho de amostra maior. Além disso, a abordagem univariada mantém sua popularidade porque generaliza para modelos mistos. Quando a suposição de esfericidade (e além das expectativas, também suposição de simetria composta geral) mantém os resultados de ambas as abordagens é muito semelhante, tanto quanto eu sei.
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Geometricamente, o MANOVA rejeita se o vetor médio (diferença) estiver fora de um elipsóide. Medidas repetidas A ANOVA, digamos, com medidas repetidas por sujeito, rejeita se o vetor de média (diferença) dimensional estiver fora de uma esfera. A forma do elipsóide é determinada pela matriz de covariância. Pode ser muito excessivo ou quase esférico.d d
A conseqüência é que ANOVA e MANOVA "favorecem" diferentes alternativas. Portanto, use MANOVA se quiser rejeitar grandes comprimentos de Mahalanobis do vetor médio e use ANOVA se quiser rejeitar grandes comprimentos euclidianos.
Mas se a matriz de covariância é esférica, ambos os critérios coincidem, de modo que, neste caso, os resultados da ANOVA e da MANOVA também coincidem (embora apenas assintoticamente) como os ttnphns apontaram.
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Eu prefiro um modelo de medidas repetidas. Não é apenas mais fácil interpretar os resultados, é mais flexível, pois você pode especificar uma estrutura de covariância.
Esta referência pode ser útil, pois funciona através de um exemplo: Misto ou MANOVA
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