Modelo de Previsão Eleitoral de Nate Silver

Nate Silver teve bastante sucesso em prever os resultados das eleições americanas no passado, algo que é descrito em seu livro The Signal and the Noise . O livro contém algumas descrições do modelo usado, e uma postagem no blog dele descreve o modelo usado para as eleições de 2014. Essas descrições são mais voltadas para o público em geral e não são muito específicas em termos do que realmente é o modelo estatístico (mais do que apenas conceitualmente).

Minha pergunta é: alguém conhece descrições mais orientadas estatisticamente dos tipos de modelo que ele usou? Seja artigos científicos, postagens em blogs, apresentações, replicações, etc. Seu livro é muito interessante e eu gostaria de aprender que tipo de modelo e métodos de estimativa estamos falando aqui.

Edit: Desde que alguém votou para fechar, deixe-me esclarecer o que estou perguntando. Alguém pode fornecer uma referência a uma descrição do (s) modelo (s) de previsão usado (s) por Nate Silver, que contém uma descrição estatística e não conceitual? Isso não precisa ser um artigo publicado pelo próprio Silver, mas as postagens (ou documentos) de blog de outras pessoas também são boas.

Há uma descrição do modelo do 538 aqui . Não tenho certeza se é estatístico o suficiente para o seu gosto.

Silver escreveu sobre sua afinidade pelos métodos bayesianos em The Signal and the Noise e em outros lugares. Achei que este livro, que ensina um pouco sobre inferência bayesiana através de exemplos em Python, foi uma boa leitura sobre um tópico complicado:

http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

Está disponível na Web e como um notebook iPython, mas você também pode comprar uma cópia impressa / e-book e apoiar o excelente trabalho do autor.