Eu sei que a seleção de recursos e a redução de dimensionalidade visam reduzir o número de recursos no conjunto original de recursos. Qual é a diferença exata entre os dois se estivermos fazendo a mesma coisa nos dois?
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Eu sei que a seleção de recursos e a redução de dimensionalidade visam reduzir o número de recursos no conjunto original de recursos. Qual é a diferença exata entre os dois se estivermos fazendo a mesma coisa nos dois?
A diferença é que o conjunto de recursos feitos pela seleção de recursos deve ser um subconjunto do conjunto original de recursos, e o conjunto feito pela redução da dimensionalidade não precisa (por exemplo, o PCA reduz a dimensionalidade criando novos recursos sintéticos a partir da combinação linear de os originais e depois descartando os menos importantes).
Dessa forma, a seleção de recursos é um caso especial de redução de dimensionalidade.
A seleção de recursos funciona nos trabalhos de redução de variação e dimensionalidade no valor Eigen e no vetor Eigen.
Na seleção de recursos, estamos trabalhando nos atributos e deixamos os atributos com base na variação, mas, no caso de redução da dimensionalidade, criamos uma nova dimensão com base em covariâncias.
Espero que minha resposta ajude você, obrigado por fazer a pergunta.