A computação quântica permitirá novas técnicas estatísticas?

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Acabei de ler que agora você pode comprar um computador quântico (embora apenas um tenha sido vendido até agora!).

A computação quântica terá alguma aplicação em estatística?

{edit - para os propósitos da pergunta, vamos supor que eventualmente computadores quânticos (de alguma forma) funcionem}

Andrew
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Respostas:

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Francamente, duvido que isso funcione - na OMI, toda estrutura mais complexa derreterá com a decoerência.

No entanto, provavelmente o uso mais óbvio é fazer varreduras combinatórias completas para um número maior de variáveis ​​ou enormes simulações de Monte Carlo.
No entanto, essas são coisas realizáveis ​​por computadores moleculares - imagine1023combinações avaliadas de uma só vez (-; E essas coisas são mais realistas, configurações semelhantes já foram usadas para os vendedores ambulantes . É claro que existem problemas, como a etapa de montagem ainda mais do que a etapa de resolução e esses são dispositivos únicos, mas estamos no começo desse caminho.


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obrigado pela sua resposta! Já existem algoritmos projetados para rodar em computadores quânticos (hipotéticos) para varreduras combinatórias completas ou simulações de Monte Carlo?
Andrew
@ Andrew Nope, e há poucas chances de tê-los em breve. A maior parte do trabalho no campo é em criptografia, portanto esses problemas praticamente insolúveis da teoria dos números. E esses são, bem, aceleradores (ou seja, caixas mágicas de hardware que fazem certas coisas) mais do que CPUs - mesmo as máquinas Turing estão fora de alcance.
@ Andrew BTW, você pode aprender mais fazendo perguntas semelhantes no Physics.SE .
Se eu postar isso lá, cairei em desgraça com as pessoas que estão chateadas com a postagem cruzada?
Andrew
@ Andrew Eu não estava pensando em postar o Q exato, e sim algo como "Um computador quântico pode fazer uma varredura combinatória completa? Vale a pena?" e uma rápida menção de como esse algoritmo poderia parecer classicamente (para evitar "Sim, ele pode resolver o problema quântico X diretamente!" - como respostas).
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Se realmente funcionou, e você implementou o código estatístico de uma maneira ou de outra? Absolutamente. Sem dúvida, existem novas técnicas que poderiam surgir ao se lançar ainda mais poder de fogo computacional em alguma coisa. Ou, o que é mais importante, tornando acessíveis as técnicas de ponta atualmente em computação intensiva. Basta pensar nos computadores atuais - a estimativa bayesiana não é exatamente nova. Mas ser capaz de executar análises baseadas no MCMC em conjuntos de dados extremamente complexos, onde esse não é o foco do artigo, mas apenas algo que aconteceu ao longo do caminho, é algo profundamente poderoso.

Portanto, mesmo que eles não desenvolvam novas técnicas (o que serão), será capaz de "sim, com certeza podemos fazê-lo" a técnicas intensivamente computacionais em grandes conjuntos de dados é um grande problema.

Fomite
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Obrigado! Você é capaz de pensar sobre que tipo de problemas estatísticos computacionais podem ser abordados?
Andrew
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Eu não diria que estou na vanguarda da teoria estatística ou algo parecido, mas um que é bastante fácil de visualizar é o uso de imputação múltipla para problemas de informações ausentes / incompletas ou modelos bayesianos baseados em MCMC para muitas variáveis ​​em variáveis ​​muito grandes. conjuntos de dados. Em Epidemiologia, dados como todo o banco de dados do Medicare / Medicade ou outros bancos de dados nacionais de reclamações em países com sistemas nacionais de saúde. Tudo isso pode ser feito agora, mas é lento e requer coisas como grupos, que não são acessíveis a alguns e ... intimidam a outros.
Fomite 6/09/11