Ao executar a regressão linear múltipla do OLS, em vez de plotar os resíduos contra os valores ajustados, ploto os resíduos Studentizados (internos) contra os valores ajustados (o mesmo para covariáveis). Esses resíduos são definidos como:
onde é o resíduo e h i i são os elementos da diagonal da matriz de chapéu. Para obter esses resíduos estudantis em R, você pode usar o comandorstandard
Que tipo de resíduos as pessoas usam rotineiramente neste contexto? Por exemplo, você ficar com ou você usa resíduos jackknife, ou algo completamente diferente.
Nota: Não estou tão interessado em trabalhos que definam um novo tipo de resíduo que ninguém nunca usa.
regression
residuals
diagnostic
csgillespie
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Respostas:
Existem vários tipos de análises residuais que você pode executar, dependendo do que está verificando. Dependendo da análise, você usa resíduos originais ou resíduos padronizados. Você precisa especificar exatamente o que está vinculando para verificar o pós-ajuste do seu modelo (suposição de variação constante, suposição de normalidade, suposição de IDI etc.).
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