costumávamos criar curva GINI usando a elevação criada com a ajuda da porcentagem de bom e ruim para a modelagem de scorecard. Mas o que eu estudei é que a curva ROC é criada usando a matriz Confusion com Especificidade (1 - Verdadeiro Negativo) como eixo xe sensibilidade (verdadeiro positivo) como eixo Y.
Portanto, o resultado de GINI e ROC é o mesmo com uma diferença: os últimos também levam em consideração o valor de concordância e discordância (TP, FP, FN, TN).