Eu tenho dados que possuem valores eta ao quadrado e valores eta ao quadrado parciais calculados como uma medida do tamanho do efeito para diferenças de média de grupo.
Qual é a diferença entre eta squared e parcial eta squared? Ambos podem ser interpretados usando as mesmas diretrizes de Cohen (1988, penso: 0,01 = pequeno, 0,06 = médio, 0,13 = grande)?
Além disso, há utilidade em relatar o tamanho do efeito se o teste de comparação (ou seja, teste t ou ANOVA unidirecional) não for significativo? Na minha cabeça, é como dizer "a diferença média não alcançou significância estatística, mas ainda é notável porque o tamanho do efeito indicado no quadrado é médio". Ou, o tamanho do efeito é um valor de substituição para testes de significância, em vez de complementar?
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Respostas:
Tamanhos de efeito para diferenças médias de grupo
Eta ao quadrado versus eta ao quadrado parcial
Regras de ouro para eta ao quadrado e eta ao quadrado parcial
Tamanho do efeito de relatório no contexto de resultados significativos e não significativos
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