Existe uma maneira de lembrar as definições de erros tipo I e tipo II?

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Não sou estatístico em educação, sou engenheiro de software. No entanto, as estatísticas surgem muito. De fato, perguntas específicas sobre o erro Tipo I e Tipo II estão surgindo muito no decorrer dos meus estudos para o exame Associado de Desenvolvimento de Software Certificado (matemática e estatística são 10% do exame). Estou tendo problemas para sempre apresentar as definições corretas para os erros Tipo I e Tipo II - embora eu esteja memorizando-as agora (e possa lembrá-las na maioria das vezes), eu realmente não quero congelar este exame tentando lembrar qual é a diferença.

Eu sei que o Erro Tipo I é um falso positivo, ou quando você rejeita a hipótese nula e é realmente verdade e um erro Tipo II é um falso negativo, ou quando você aceita a hipótese nula e é realmente falso.

Existe uma maneira fácil de lembrar qual é a diferença, como um mnemônico? Como os estatísticos profissionais fazem isso - é apenas algo que eles sabem sobre o uso ou a discussão sobre isso com frequência?

(Nota: Essa pergunta provavelmente pode usar tags melhores. Uma que eu queria criar era "terminologia", mas não tenho reputação suficiente para fazê-lo. Se alguém pudesse adicionar isso, seria ótimo. Obrigado.)

Thomas Owens
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A terminologia é um pouco vaga. Alterei o erro para erros tipo I e erros tipo II. Espero que esteja bem. Além disso, sua pergunta deve ser um wiki da comunidade, pois não há resposta correta para sua pergunta.
@ Krikant: nesse caso, devemos fazer perguntas como esta também: stats.stackexchange.com/questions/22/… .
Shane
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Literatura mais antiga chama H2 a hipótese nula, H1 a hipótese alternativa, então é natural para chamar de erro i tipo que o erro de engano aceitar hipótese Hi
Yaroslav Bulatov
@ Shane: Abster-me-ei de comentar o seu ponto, já que a atual resposta mais votada é minha (conflito de interesses). Eu irei com o que a comunidade considera apropriado.
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Honestamente, talvez a comunidade da comunidade dessa questão deva ser discutida no meta. Pessoalmente, sinto que há uma resposta correta singular para essa pergunta - a resposta que me ajuda. No entanto, essa resposta correta singular não se aplica a todos (algumas pessoas podem achar que uma resposta alternativa é melhor). Pessoalmente, quero dar reputação à pessoa ou pessoas que me ajudam com o meu problema, mas se a comunidade quiser que este seja um wiki da comunidade, posso fazer isso acontecer (mas não sem uma discussão sobre a meta primeiro).
Thomas Owens

Respostas:

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Como o tipo dois significa "Falso negativo" ou uma espécie de "falso falso", lembro-me dele como o número de falsos.

  • Tipo I: "Penso falsamente que a hipótese alternativa é verdadeira" (uma falsa)
  • Tipo II: "Penso falsamente que a hipótese alternativa é falsa " (duas falsas)
Xodarap
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Eu meio que gosto disso. Estou pensando que isso pode funcionar para mim.
Thomas Owens
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é como se, no ensino fundamental, as crianças perguntassem "você não é legal?"
Xodarap
1
sim, agora você só precisa se lembrar de qual hipótese (nula ou alternativa): P
Yaroslav Bulatov
11
Na verdade, é a hipótese alternativa em ambos os casos
Yaroslav Bulatov 13/08/10
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Na hipótese nula testar você está geralmente rejeitando a hipótese nula, não confirmando a alternativa, então a resposta deve ser: Tipo I: "Eu falsamente que a hipótese nula deve ser rejeitada", e Tipo II: "Eu falsamente que a hipótese nula deve não seja rejeitado "
naught101 20/03/12
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Quando o menino chorou lobo ...

O primeiro erro que os aldeões cometeram (quando acreditaram nele) foi um erro do tipo 1.
O segundo erro que os aldeões cometeram (quando não acreditaram nele) foi um erro do tipo 2.

O choro do menino era uma hipótese alternativa porque a hipótese nula não é lobo;)

mumtaz
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Você não quer dizer que a hipótese nula é "não há lobo"?
naught101
Sim ... é isso que significa.
mumtaz
Muito agradável! Eu efetuei login para poder votar novamente!
Flounderer
2
Este mnemônico tem todas as características que você espera de um ótimo mnemônico! Simples, direto. Bom trabalho!
Adrian Keister
Deveríamos ter uma fábula de Esopo para estatísticos, não apenas mnemônicos, mas as muitas lições aprendidas dos sábios mestres do passado.
precisa saber é
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Não peço desculpas por postar uma imagem tão ridícula, porque é exatamente por isso que é fácil lembrar. Hipótese nula: A paciente não está grávida.

insira a descrição da imagem aqui

Fonte da imagem: Ellis, PD (2010), “Effect Size FAQs”, site http://www.effectsizefaq.com , acessado em 18/12/2014.

mlai
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Isso não é ridículo, mas é uma representação gráfica / didática muito criativa de um tópico complicado. ? Você pode por favor dar crédito apropriado para a fonte da imagem .Eu primeira tropeçou em esta imagem quando eu estava lendo este excelente livro sobre tamanhos de efeito por Pauld D Ellis eo associado webiste
meteorologista
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@forecaster Sua beleza é ridícula. Você está certo, na verdade não é a imagem ridícula, mas o conceito de um homem estar grávida e um médico cometendo um erro tão óbvio. Pesquisei na imagem do Google e parece que Paul Ellis é realmente a fonte da imagem. Obrigado! O crédito foi concedido como o Sr. Ellis especifica em sua página "sobre".
mlai
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Aqui está uma maneira prática de acontecer alguma verdade.

Os jovens cientistas cometem o Tipo I porque querem encontrar efeitos e pular a arma, enquanto os antigos cientistas cometem o Tipo II porque se recusam a mudar de opinião.

(alguém comenta em uma versão mais engraçada disso :))

John
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1
Isso não é agismo? :)
Shane
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Que tal "uma vez mordido, duas vezes tímido"? Não é mais engraçado, mas comum o suficiente para lembrar. E não é necessário envelhecer!
WalkyTalky
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Eu estava conversando com um amigo meu sobre isso e ele me deu um link para o artigo da Wikipedia sobre erros do tipo I e tipo II , onde aparentemente eles agora fornecem um mnemônico (um tanto inútil, na minha opinião). No entanto, eu queria adicioná-lo aqui apenas para fins de conclusão. Embora eu não ache que isso me ajudou, isso pode ajudar outra pessoa:

Para aqueles que têm dificuldade em identificar corretamente os dois tipos de erro, o mnemônico a seguir baseia-se no fato de que (a) um "erro" é falso e (b) as letras Iniciais de "Positivo" e "Negativo" são escritas com letras diferentes. número de linhas verticais:

  • Um erro do tipo I é um POSITIVO falso; e P tem uma única linha vertical.
  • Um erro do tipo II é um falso negativo; e N tem duas linhas verticais.

Com isso, lembre-se de que um falso positivo significa rejeitar uma hipótese nula verdadeira e um negativo negativo está falhando em rejeitar uma hipótese nula falsa.

Essa não é a melhor resposta aqui, mas eu queria divulgá-la no caso de alguém encontrar essa pergunta e isso pode ajudá-la.

Thomas Owens
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Você pode rejeitar a ideia completamente.

Alguns autores (Andrew Gelman é um deles) estão mudando para discutir erros do tipo S (sinal) e tipo M (magnitude). Você pode inferir a direção do efeito errado (por exemplo, você acredita que o grupo de tratamento se sai melhor, mas na verdade pior) ou a magnitude errada (por exemplo, você encontra um efeito maciço em que há apenas um efeito minúsculo ou praticamente inexistente ou vice-versa) .

Veja mais no blog de Gelman .

AndyF
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Idéia interessante e faz sentido. No entanto, o exame que estou estudando utiliza erros de tipo I e tipo II.
Thomas Owens
@ Thomas Andrew Gelman discutiu erros do tipo I e II antes de introduzir erros S e M. Penso que esta resposta é válida e interessante (com outras respostas bem fundamentadas), pois permite ir além da estrutura tradicional da teoria da decisão. Votei esta resposta de maneira positiva.
chl
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Tentarei não ser redundante com outras respostas (embora pareça um pouco o que JM já sugeriu), mas geralmente gosto de mostrar as duas fotos a seguir:

texto alternativo

texto alternativo

chl
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Uso a abordagem "judicial" para lembrar a diferença entre o tipo I e o tipo II: um juiz que comete um erro do tipo I envia um homem inocente para a cadeia, enquanto um juiz que comete um erro do tipo II permite que um culpado se liberte.

JM não é estatístico
fonte
1
Mas você ainda precisa associar o tipo I a um homem inocente que vai para a cadeia e o tipo II a um homem culpado que fica livre. Então, no final, isso realmente não me leva a lugar algum.
Thomas Owens
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+1, eu gosto. @ Thomas: Dado um sistema "inocente até que se prove o contrário", você pode pensar no tipo I como um erro primário a evitar (aprisionar os inocentes) e no tipo II como um erro secundário (os culpados são libertados).
ars
1
Isso é realmente muito profundo, obrigado! Minha maneira de lembrar era reconhecidamente mais pedestre: "inocente" começa com "eu".
JM não é um estatístico
1
@ThomasOwens Entendo que você ainda precisa se lembrar dos nomes, mas prevejo que, na prática, esse mnemônico funcione (pelo menos para mim). A razão é que agora os nomes Tipo I e Tipo II estão ligados a conceitos (formas de injustiça) aos quais temos uma forte resposta emocional, em vez dos conceitos bastante abstratos de 'rejeitar / não rejeitar o nulo'. Pela psicologia humana pura, isso já ajuda a lembrar, semelhante a como você pode lembrar mais facilmente o nome de alguém se tiver conversado com ela com mais frequência - mesmo que o nome nunca apareça nessas conversas novamente.
Vincent
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Com base no princípio do barbeador de Occam , os erros do Tipo I (rejeitando a hipótese nula quando verdadeira) são "indiscutivelmente" piores que os erros do Tipo II (não rejeitando a hipótese nula quando falsa).

Se você acredita em tal argumento:

  • Erros do tipo I são a principal preocupação
  • Erros do tipo II são uma preocupação secundária

Nota: Não estou endossando esse julgamento de valor, mas isso me ajuda a lembrar do Tipo I do Tipo II.

Jeromy Anglim
fonte
7

Aqui está uma explicação que pode ajudá-lo a lembrar a diferença.

ERRO TIPO I: Um alarme sem fogo. ERRO TIPO II: Incêndio sem alarme.

Todo cozinheiro sabe como evitar o erro do tipo I - basta remover as pilhas. Infelizmente, isso aumenta a incidência de erros do tipo II. :)

Reduzir as chances de erro do tipo II significaria tornar o alarme hipersensível, o que por sua vez aumentaria as chances de erro do tipo I.

Fonte: Um Guia de Cartum para Estatísticas

Raja Iqbal
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Hurrah, uma pergunta não técnica o suficiente para que eu possa responder!

"O tipo um é um golpe" [rima] - ou seja, engana você a pensar que existe uma diferença quando não existe. Sempre funciona para mim.

Chris Beeley
fonte
Isso não rima em australiano: D
naught101
4

Eu costumava pensar nisso em termos da imagem usual de duas distribuições normais (ou curvas de sino). Indo da esquerda para a direita, a distribuição 1 é o Nulo e a distribuição 2 é a Alternativa. Tipo I (erroneamente) rejeita o primeiro (Nulo) e Tipo II "rejeita" o segundo (Alternativa).

(Agora você só precisa se lembrar de que não está realmente rejeitando a alternativa, mas aceitando erroneamente (ou falhando em rejeitar) o Nulo - isto é, reafirme tudo na forma do Nulo. Ei, funcionou para mim!)

ars
fonte
Eu nunca pensei nisso pictoricamente antes. Normalmente, pensar em imagens não funciona para mim, mas vou ler esse artigo e talvez este seja um caso especial em que isso me ajudará.
Thomas Owens
4

(uma piada que eu inventei há apenas um minuto)

  1. Uma pessoa de primeira classe pensa que está sempre certa.
  2. Uma pessoa de segunda classe pensa que está sempre errado.

  1. A pessoa da primeira classe só pode cometer um erro do tipo I (porque às vezes ele estará errado).
  2. A pessoa da segunda classe só pode cometer um erro do tipo II (porque às vezes ele estará certo).
vítreo
fonte
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Meu amigo veio com isso e eu pensei que era bastante brilhante. Ela disse que, durante as duas últimas presidências, os republicanos cometeram ambos os erros: o Presidente ONE foi Bush, que cometeu um erro do tipo ONE, dizendo que havia armas de destruição em massa no Iraque quando, de fato ... ) Os republicanos estão cometendo um erro do tipo DOIS, argumentando que a mudança climática é um mito quando na verdade ....

Quaisquer que sejam suas opiniões sobre política ou mudança climática, é uma maneira muito fácil de lembrar !!

Kara
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Existe um erro separado do tipo III ocorrendo agora?
precisa saber é o seguinte
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Estou surpreso que ninguém tenha sugerido o mnemônico 'art / baf'. Lembre-se basicamente de que é a probabilidade do erro do tipo I e é a probabilidade de um erro do tipo II (isso é fácil de lembrar porque é a primeira letra do alfabeto grego, assim como o primeiro erro, é a segunda letra e acompanha o segundo erro). Agora lembre-se da palavra "art" ou " rt" diz que é a probabilidade de rejeitar uma hipótese nula True e a palavra psuedo "baf" ou " af" diz que é a probabilidade de aceitar um falso hipótese nula.β α β α α β βαβαβααββ

A porção "art" é razoavelmente aceitável, a porção "baf" sofre com o fato de que 1). não é uma palavra real e 2). não devemos aceitar o nulo, apenas falhamos em rejeitá-lo. Mas se você se lembra de "art / baf" e a idéia de Reject True é R e T na arte e a / vincula ao erro do tipo I, é um mnemônico bastante bom.α

Greg Snow
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αβαβα=...αβH0
quer
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RAAR 'como um leão' = primeira parte é * R * ejetar quando deveríamos * A * aceitar (erro tipo I) segunda parte é * A * aceitar quando devemos * R * ejetar (erro tipo II)

Esta é a maneira mais fácil de lembrar para mim :)

Boa sorte!

Teresa Spence
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Tipo 1 = Rejeitar: esta é uma expressão de UMA Palavra Tipo 2 = Não: esta é uma expressão de DUAS Palavras

OronoAP
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Lembro-me disso pensando: Qual é a primeira coisa que faço quando faço um teste de significância de hipótese nula? Defino o critério para a probabilidade de que eu faça uma rejeição falsa. Assim, o tipo 1 é esse critério e o tipo 2 é a outra probabilidade de interesse: a probabilidade de que eu não consiga rejeitar o nulo quando o nulo for falso. Então, 1 = primeira probabilidade definida, 2 = a outra.

Mike Lawrence
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Aqui está como eu faço: O tipo I é um erro otimista. Tipo II é um erro pessimista.

O, P: 1, 2. Eles são alfabéticos.

Jeremy Miles
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Memorize “É do tipo I não II onde o nulo é verdadeiro”, pois rima e descubra o resto enquanto você está olhando para o problema

Como você está cometendo um erro Tipo I - o nulo é verdadeiro, mas você diz que não é (rejeite) - Falso positivo Então o Tipo II é onde o nulo não é Verdadeiro, mas você diz (Falha ao rejeitá-lo) - Falso Negativo

Além disso, ajuda a indicar quais são suas hipóteses nulas e alternativas antes de fazer qualquer outra coisa

user67273
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É assim que me lembro da diferença entre erros tipo I e tipo II

O tipo I é um POSITIVO falso

O tipo II é um falso NEGATIVO

O Tipo I é tão POSITIVO que pula da cama primeiro, desce as escadas e encontra um café da manhã significativo, enquanto o Tipo II é tão NEGATIVO que fica na cama o dia todo, para que, eventualmente, rasteje para fora, toda a comida acabe. Nunca pode encontrar nada!

Parbury
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Eu não consigo descobrir o que esse último parágrafo deve significar ...
naught101 20/12
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Erro tipo 1 Rejeitar hipótese nula quando for verdadeira

TOERNHWIIT

Pequenos guaxinins excessivamente ansiosos nunca se escondem quando é hora do chá

Erro do tipo dois Aceitar hipótese nula quando falsa

TTEANHWIIF

Doze Tan Elvis comeram nove presuntos com agricultores irlandeses inteligentes

Mason Oliver
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rir. Mnemônico engraçado. O que pode torná-lo mais memorável
Peter Flom
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Para um engenheiro de software: que tal associar um erro do tipo I (primeiro dos dois) ao termo "S" serial "N" - você encontra algo "significativo", mas é "não". O erro do tipo II é exatamente o oposto quando você sabe o que é o erro do tipo I.

John Chow
fonte
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Às vezes, ler artigos científicos realmente antigos me ajuda a entender algumas idéias por trás das estatísticas.

... eles identificaram "duas fontes de erro", a saber:

(a) o erro de rejeitar uma hipótese que deveria ter sido aceita, e

(b) o erro de aceitar uma hipótese que deveria ter sido rejeitada.

(wiki)

Fonte original: Neyman, J .; Pearson, ES (1967) [1928]. "Sobre o uso e interpretação de determinados critérios de teste para fins de inferência estatística, parte I". Artigos estatísticos conjuntos. Cambridge University Press. pp. 1-66. http://biomet.oxfordjournals.org/content/20A/1-2/175.full.pdf+html

Vladimir Chupakhin
fonte
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Eu acho que a tabela usual é confusa porque concatena verbos de negação. Achei a seguinte "tabela de veredicto" mais fácil de lembrar de uma generalização:

                              H0 (fair)
                     True                False
          Positive   False positive      True positive
Decision             Type I error
(Gilty)
          Negative   True negative       False negative
                                         Type II error

Observe que:

  1. a decisão (positiva / negativa) corresponde ao nome do veredicto
  2. os veredictos com "false" são os erros
Freeman
fonte
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RouTiNe for FuN O erro do tipo I é RTN: Rejeitar O erro nulo do tipo II é FRFN: falha ao rejeitar um nulo falso (hipótese)

Sim eu
fonte
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Meu mnemônico para erros do tipo II é:

DOIS : T seu W como O pposing [nossa chance de ser publicado / financiamento / famoso], ou seja, a hipótese experimental foi rejeitado (embora em erro).

Ou

DOIS : T seu W como O ut-and-out falha (mas é um erro, então não é).

O tipo I é o que resta (ou seja, falso positivo).

Alan James Salmoni
fonte
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Depois de ler tudo isso, criei o meu próprio para lembrar sobre o tipo I (fazendo o oposto se aplicar ao tipo II).

[A] lpha é o primeiro e é um erro quando você [A] aceita o [A] alternativo. AAA.

Reeves
fonte
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RAT! RAF

RAT indica erros do tipo I e! RAF é do tipo II.

Erro tipo I - RAT

R ejectando H 0 quando é Um ctually T rue

Tipo II - ! RAF

  !   R ejectando H 0 quando é Um ctually F alse ≡

não R , ejectando H 0 quando é Um ctually F alse


! denota o operador not, então substitua! com a palavra "não".

NB: H 0 = hipótese nula

Mark
fonte
Eu imploro seu perdão? - Revisor
Jim
@ Jim, o que houve?
Mark
adicione um pequeno texto ao redor da sigla sugerida. Eu acho que ajudaria muitos leitores.
21418 Jim
Eu tentei. Não tenho certeza de como melhorá-lo.
Mark
@ Jim agora eu entendo o que você quis dizer lol seu fixo agora :)
Mark
-1

Lembrar:

I  True
II False
or
I  TRue
II FAlse
or
I  TR
II FA
or
I  T         R.
II F         A
or 
Type  I error: True Ho is Rejected.
Type II error: False Ho is Accepted.

Então lembre

I  True
II False
Dr. Suhail Sarwar
fonte