No meu livro econométrico (Econometria Introdutória), que trata do OLS, o autor escreve: "O SSR deve cair quando outra variável explicativa é adicionada". Por que é isso?
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No meu livro econométrico (Econometria Introdutória), que trata do OLS, o autor escreve: "O SSR deve cair quando outra variável explicativa é adicionada". Por que é isso?
Respostas:
Para resumir, os modelos estão aninhados, no sentido de que tudo o que podemos modelar com o modelo 1 pode ser correspondido pelo modelo dois, o modelo dois é mais geral que o modelo 1. Portanto, na otimização, temos maior liberdade com o modelo dois. sempre encontre uma solução melhor.
Isso realmente não tem nada a ver com estatísticas, mas é um fato geral sobre otimização.
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SSR é uma medida da discrepância entre os dados e um modelo de estimativa.
Se você tiver a opção de levar em consideração outra variável, se essa variável contiver mais informações, o ajuste seria naturalmente mais rígido, o que significa um SSR menor.
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