Estou tentando escolher um desses dois testes para analisar dados emparelhados. Alguém conhece alguma regra prática sobre qual escolher em geral?
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Estou tentando escolher um desses dois testes para analisar dados emparelhados. Alguém conhece alguma regra prática sobre qual escolher em geral?
Respostas:
O teste de classificação assinado carrega uma suposição sobre a simetria das diferenças sob o nulo que o teste de sinal não precisa. (Essa suposição é necessária para que as permutações dos sinais anexados às fileiras de diferenças não assinadas sejam igualmente prováveis.)
Por outro lado, se houver quase simetria na população e a cauda não for muito pesada, o posto assinado deverá ter mais poder.
[Isso não deve ser tomado como conselho para escolher entre eles com base na amostra ; em geral, isso leva a propriedades de teste diferentes das nominais (os testes podem ser tendenciosos, os níveis de significância reais não são mais o que parecem ser, os valores de p calculados não representam valores de p verdadeiros e assim por diante). Em vez disso, sempre que possível, as características devem ser avaliadas com base no conhecimento externo à amostra à qual o teste é aplicado - seja pelo conhecimento da área de assunto, familiaridade com outros conjuntos de dados como este, separação de amostras, ...]
Não é assim que você decide que um teste tem mais poder - um valor p mais baixo em relação a uma amostra pode ser simplesmente devido aos caprichos dessa amostra, enquanto poder é sobre o comportamento em todas as amostras aleatórias retiradas da mesma população.
Ou seja, imagine que você esteja lidando com alguma situação específica em que a população de diferenças de pares esteja centrada um pouco longe de 0 (ou seja, que seja falso de uma maneira específica). Então, sob amostragem repetida nas mesmas condições (incluindo tamanho da amostra), a potência será a taxa de rejeição para essa população em particular.H0
De maneira semelhante, poderíamos calcular a taxa de rejeição para uma sequência de populações com localização diferente * das diferenças de pares e obter uma curva de potência inteira. Então "potência superior" corresponderia a toda a curva de potência (ou quase toda, observando que ambas deveriam estar no mesmo nível de significância) para um teste colocado acima do outro.
* você pode considerar uma mediana para a presente discussão - enquanto o estimador para o teste de classificação assinado é a mediana das médias pares de diferenças entre pares, sob a suposição de simetria, o estimador de localização também deve ser uma estimativa adequada do par mediano diferença.
Aqui está uma pergunta relacionada Como escolher entre o teste t ou não paramétrico, por exemplo, Wilcoxon em amostras pequenas . Uma das respostas inclui uma (breve) discussão sobre a presente questão.
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