É uma abordagem direta, com um conjunto de coordenadas (por exemplo, em 2D como {x,y}
) e pelo menos uma variável associada (por exemplo v
) para calcular um variograma como descritor da dependência espacial da variável v
através do campo em estudo.
A pergunta que me surgiu é:
como gerar uma realização de um conjunto de dados com um variograma? (movimento inverso!)
Ou seja, existe pelo menos um variograma disponível, mas nenhum conjunto de dados nem outra descrição está disponível e o objetivo é gerar uma realização do conjunto de dados original (desconhecido) que poderia ter esse variograma.
Qual é a probabilidade de ter essa realização?
Updates / Comentários:
A partir variogram
do contexto acima Quero dizer variograma empírica. Suponho que ajustar um modelo de variograma não seja um problema, pelo menos para esta questão. Também o variograma está disponível como pares (h, gama).
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Respostas:
Você pode usar a simulação seqüencial para gerar realizações de um campo aleatório que possui a estrutura de covariância fornecida no modelo de variograma. Em R isso pode ser feito usando gstat. Veja demo (ugsim) e demo (uisim) nos exemplos de código R do gstat.
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geoR
também realiza simulações facilmente.